Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Future Artificial Intelligence Research – FAIR (Partenariato esteso 01: Intelligenza Artificiale: Aspetti Fondazionale - PE 0000013, CUP B53C22003630006) Miss.04 Istruz. e Ric – Comp 2 Dalla Ric all’Impresa - inv 1.3 NextGenerationUE
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Future Artificial Intelligence Research – FAIR (Partenariato esteso 01: Intelligenza Artificiale: Aspetti Fondazionale - PE 0000013, CUP B53C22003630006) Miss.04 Istr. e Ric. – Comp 2 Dalla Ricerca all’Impresa - investimento 1.3 NextGenerationUE
Descrizione sintetica in italiano	Ricerca fondamentale sulla visione artificiale e paradigmi connessi con la computer grafica per approcci generali multi-task e multidominio. Nuovi paradigmi per l'apprendimento, l'analisi, la ricostruzione e la modifica di modelli 3D/4D, inclusi oggetti/soggetti deformabili (umani, animali) e oggetti con geometria e/o aspetto complessi. Soluzioni semi-supervisionate e generative per la comprensione e la ricostruzione di scene e oggetti 3D, la segmentazione e la comprensione di immagini e video in diversi domini visivi. Nuovi paradigmi in Computer Vision, Pattern Recognition e Machine Learning su dati multimodali riguardanti gli esseri umani e la loro interazione con l'ambiente e le macchine in soluzioni pervasive. Nuovi modelli di rilevamento, tracciamento, comprensione dell'attività e stima della posa umana per sistemi pervasivi (ad esempio nelle soluzioni assistive umane).
Descrizione sintetica in inglese	Foundational research on Computer Vision and connected paradigms with Computer Graphics for multi-task, multidomain general approaches. New paradigms for learning, analyzing, reconstructing, and editing 3D/4D models, including deformable objects/subjects (humans, animals) and objects with complex geometry and/or appearance. Semi-supervised and generative solutions for 3D scene and object understanding and reconstruction, image and video segmentation and understanding in different visual domains. New paradigms in Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning on multimodal data regarding humans and their interaction with the environment and machines in pervasive solutions. New models of detecting, tracking, activity understanding, and human pose estimation for pervasive systems, (e.g. in human assistive solutions).
Numero posti	2
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Computer engineering
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	11/04/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	ISASI - CNR
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	LECCE

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	ISASI - CNR
Tipo	Research Laboratory
Paese	ITALY
Città	LECCE
E-mail	marco.leo@cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	11/05/2023

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Primary Degree or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca	Informatics
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good