Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	“RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment)” CUP B33C22000700006 BANDO N. 400.11.IMATI PNRR
Titolo del progetto di ricerca in inglese	“RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment)” CUP B33C22000700006 Selection N. 400.11 IMATI PNRR
Descrizione sintetica in italiano	Sviluppo di metodi di statistical learning con applicazione a modelli di comfort ambientale indoor e outdoor, nell'ambito dello Spoke 1 Urban Technologies for Inclusive Engagement
Descrizione sintetica in inglese	Development of statistical learning methods with application to indoor and outdoor comfort models, in the context of RAISE Spoke 1 titled Urban Technologies for Inclusive Engagement
Descrizione del bando in italiano	Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla tematica del progetto. Esperienza almeno triennale di modellistica e inferenza statistica, in particolare di statistical/machine learning, e di programmazione nell'ambiente computazionale R, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta. Conoscenza della lingua inglese
Descrizione del bando in inglese	For admission to the selection, the following are required: Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree within the framework of the previous system relating to the theme of the project At least three years of experience in statistical modelling and inference, in particular in statistical/machine learning, and of programming in the R computing environment or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested Knowledge of the English language.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Statistics
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.urp.cnr.it/copertine/formazione/form_concorsi/concorsi2023/400-11-IMATI-PNRR.pdf
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.urp.cnr.it/copertine/formazione/form_concorsi/concorsi2023/400-11-IMATI-PNRR_eng.pdf
Data del bando	28/04/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CNR-IMATI
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	MI
Città	Milano
Codice postale	20133
Indirizzo	Via Alfonso Corti 12

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche
Tipo	Research Laboratory
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	IMATI MI
Paese	ITALY
Stato/Provincia	MI
Città	Milano
Codice postale	20133
Indirizzo	Via Alfonso Corti 12
E-mail	segreteria@mi.imati.cnr.it
Sito web	http://www.imati.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	29/05/2023 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Statistics
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano	Esperienza almeno triennale di modellistica e inferenza statistica, in particolare di statistical/machine learning, e di programmazione nell'ambiente computazionale R, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta. Conoscenza della lingua inglese
Requisiti specifici in inglese	At least three years of experience in statistical modelling and inference, in particular in statistical/machine learning, and of programming in the R computing environment or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested Knowledge of the English language.