Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	“RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment)” CUP B33C22000700006 BANDO N. 400.12.IMATI. PNRR
Titolo del progetto di ricerca in inglese	“RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment)” CUP B33C22000700006 Selection N. 400.12.IMATI PNRR
Descrizione sintetica in italiano	Metodi numerici physics-based e data-driven per valutazione di stabilità di pendii - nell'ambito dello Spoke 3 “Sustainable and Environmental Caring and Protection Technologies”
Descrizione sintetica in inglese	Physics-based and data-driven numerical methods for slope stability assessment - in the framework of Spoke 3 “Sustainable and Environmental Caring and Protection Technologies”.
Descrizione del bando in italiano	Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento in una delle seguenti classi (o equipollenti): Fisica (LM-17), Informatica (LM-18), Ingegneria (classi da LM-20 a LM-35), Matematica (LM-40), Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria (LM-44), Scienze geofisiche (LM-79), Scienze statistiche (LM-82), Scienze e tecnologie geologiche (LM-74), Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio (LM-75). Esperienza almeno triennale in metodi numerici per equazioni alle derivate parziali e/o ordinarie e linguaggi di programmazione (C, C++, Python, MATLAB o equivalenti), ovvero in applicazioni ingegneristiche attinenti alla tematica del bando, quali modelli di stabilità di versanti, modelli di flussi sotterranei, modelli di precipitazione-ruscellamento, modelli di geomeccanica, conoscenza di software per simulazioni di flussi ambientale, quantificazione dell’incertezza, analisi di sensitività, machine learning, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD in Matematica, Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria, Matematica Applicata, Fisica, Informatica, Ingegneria, Statistica, Geologia, Scienze Ambientali. Conoscenza della lingua inglese
Descrizione del bando in inglese	For admission to the selection, the following are required: Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree within the framework of the previous system in Physics (italian degree class LM-17), Computer science (italian degree class LM-18), Engineering (italian degree classes from LM-20 to LM-35), Mathematics (italian degree classes LM-40 and LM-44), Geophysics (italian degree class LM‐79), Statistics (italian degree class LM‐82),Geology (italian degree class LM-74), Environmental sciences (italian degree class LM-75) or equivalent. At least three years of experience in numerical methods for partial and/or ordinary differential equations and programming languages (C, C++, Python, MATLAB o equivalent ones), or in engineering applications related to the theme of the call, such as slope stability, groundwater flows, rainfall-runoff models, geomechanics, software for environmental applications, uncertainty quantification, sensitivity analysis, machine learning, or possession of a title of Research Doctor or PhD or equivalent in Mathematics, Physics,Computer Science, Engineering, Statistics, Geology, Environmental sciences. Knowledge of the English language
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Applied mathematics
Settore Concorsuale	01/A5 - ANALISI NUMERICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.urp.cnr.it/copertine/formazione/form_concorsi/concorsi2023/400-12-IMATI-PNRR.pdf
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.urp.cnr.it/copertine/formazione/form_concorsi/concorsi2023/400-12-IMATI-PNRR_eng.pdf
Data del bando	02/05/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CNR-IMATI
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Pavia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	IMATI
Paese	ITALY
Stato/Provincia	PV
Città	Pavia
Codice postale	27100
Indirizzo	Via Ferrata, 5/a
E-mail	segreteria@imati.cnr.it
Sito web	http://www.imati.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	01/06/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Physics
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Engineering
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Environmental science
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Applied mathematics
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano

Esperienza almeno triennale in metodi numerici per equazioni alle derivate parziali e/o ordinarie e linguaggi di programmazione (C, C++, Python, MATLAB o equivalenti), ovvero in applicazioni ingegneristiche attinenti alla tematica del bando, quali modelli di stabilità di versanti, modelli di flussi sotterranei, modelli di precipitazione-ruscellamento, modelli di geomeccanica, conoscenza di software per simulazioni di flussi ambientale, quantificazione dell’incertezza, analisi di sensitività, machine learning, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD in Matematica, Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria, Matematica Applicata, Fisica, Informatica, Ingegneria, Statistica, Geologia, Scienze Ambientali.

Requisiti specifici in inglese

At least three years of experience in numerical methods for partial and/or ordinary differential equations and programming languages (C, C++, Python, MATLAB o equivalent ones), or in engineering applications related to the theme of the call, such as slope stability, groundwater flows, rainfall-runoff models, geomechanics, software for environmental applications, uncertainty quantification, sensitivity analysis, machine learning, or possession of a title of Research Doctor or PhD or equivalent in Mathematics, Physics,Computer Science, Engineering, Statistics, Geology, Environmental sciences.