Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	FAIR - Future Artificial Intelligence Research - CUP B53C22003630006 (Bando 400.13.ISTC.PNRR)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	FAIR - Future Artificial Intelligence Research - CUP B53C22003630006 (Call 400.13.ISTC.PNRR)
Descrizione sintetica in italiano	Progettazione e implementazione di algoritmi di allineamento e integrazione di fonti eterogenee di dati con ontologie fondazionali (DOLCE). Elaborazione di proprietà formali per caratterizzare fino a che punto un pattern di allineamento preserva l'informazione e la semantica del sistema iniziale. Elaborazione e formalizzazione di concetti e basi di dati utili a modellare ontologicamente il comportamento di agenti; le loro interazioni con l'ambiente circostante; la loro comprensione dello scenario in cui si trovano
Descrizione sintetica in inglese	Design and implementation of algorithms for alignment and integration of heterogeneous data sources with foundational ontologies (DOLCE). Elaboration of formal properties to characterize the extent to which an alignment pattern preserves the information and semantics of the initial system. Development and formalization of concepts and databases useful for ontologically modeling the behavior of agents; their interactions with their surroundings; their understanding of the scenario in which they find themselves
Descrizione del bando in italiano	Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - sede principale di Roma Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: a) Diploma di laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Filosofia, conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure equipollenti lauree specialistica (D.M. 509/99) o magistrale (D.M. 270/04) ai sensi del Decreto interministeriale 9/7/2009 e successive integrazioni. Per le lauree conseguite all’estero è richiesto il riconoscimento non accademico secondo la procedura prevista dall’art. 38 del D.Lgs. 165/2001 con le modalità di cui all’art. 2 del DPR 189/2009, modificato dall’art. 1 comma 28-quinquies della Legge 15/2022. Il candidato che non sia ancora in possesso del provvedimento di riconoscimento del titolo di studio estero dovrà dichiarare nella domanda di partecipazione di aver presentato la relativa richiesta. In tal caso il candidato sarà ammesso alla selezione con riserva, fermo restando che tale provvedimento dovrà essere presentato prima della stipula del contratto di lavoro; b) esperienza almeno triennale in: 1) metodologie e linguaggi di rappresentazione della conoscenza; 2) costruzione di modelli formali su base ontologica; 3) linguaggi FOL, RDF, OWL e SPARQL; 4) implementazione di metodi e tecniche di ontology-based data federation e ontology-based data integration; 5) applicazioni nelle aree della gestione del rischio e della pianificazione, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta; c) conoscenza della lingua inglese.
Descrizione del bando in inglese	Selection by qualifications and interview pursuant to article 8 of the "Regulations concerning the recruitment of personnel with fixed-term employment contracts", for the recruitment, pursuant to article 83 of the National Collective Labour Agreement for the 2016-2018 “Education and Research” sector, signed on 19 April 2018, of a staff member with a professional profile of Researcher III level, at the Institute of Cognitive Sciences and Technologies - office headquarters of Rome. For admission to the selection, the following are required: a) Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree in Computer Science, Computer Engineering, Philosophy obtained according to the regulations in force prior to D.M. 509/99, or equivalent specialistic (D.M. 509/99) or magisterial (D.M. 270/04) degrees pursuant to Interministerial Decree 9/7/2009 and subsequent integrations relating to the theme of the project; For degrees obtained abroad, non-academic recognition is required according to the procedure indicated in article 38 of Legislative Decree No. 165/2001 with the procedures set out in article 2 of the Decree of the President of the Republic No. 189/2009, amended by article 1 paragraph 28- quinquies of Law No. 15/2022. The candidate who is not yet in possession of the provision for recognition of the foreign qualification must declare in the application form that he / she has submitted the relative request. In this case the candidate will be admitted to the selection with reserve, it being understood that this recognition must be presented before the stipulation of the employment contract; b) at least three years of experience in: 1) knowledge representation methodologies and languages; 2) construction of formal models on an ontological basis; 3) FOL, RDF, OWL and SPARQL languages; 4) implementation of ontology-based data federation and ontology-based data integration methods and techniques; 5) applications in the areas of risk management and planning; or possession of the title of Research Doctor or PhD relevant to the required experience; c) knowledge of the English language
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Durata del contratto 12 mesi rinnovabili fino alla fine del progetto
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Contract duration 12 months renewable till the end of the Project
Data del bando	06/06/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	ROMA
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	VIA SAN MARTINO DELLA BATTAGLIA 44

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Paese	ITALY
Stato/Provincia	ROMA
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	VIA SAN MARTINO DELLA BATTAGLIA 44
E-mail	simona.bosco@istc.cnr.it
Sito web	https://selezionionline.cnr.it
Telefono	+390644595207

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	02/10/2023
Data di scadenza del bando	06/07/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Information science
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Engineering
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Philosophy

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Basic
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

esperienza almeno triennale in: 1) metodologie e linguaggi di rappresentazione della conoscenza; 2) costruzione di modelli formali su base ontologica; 3) linguaggi FOL, RDF, OWL e SPARQL; 4) implementazione di metodi e tecniche di ontology-based data federation e ontology-based data integration; 5) applicazioni nelle aree della gestione del rischio e della pianificazione, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta

Competenze richieste in inglese

at least three years of experience in: 1) knowledge representation methodologies and languages; 2) construction of formal models on an ontological basis; 3) FOL, RDF, OWL and SPARQL languages; 4) implementation of ontology-based data federation and ontology-based data integration methods and techniques; 5) applications in the areas of risk management and planning;or possession of the title of Research Doctor or PhD relevant to the required experience