Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	FAIR - Future Artificial Intelligence Research - CUP B53C22003630006 (Bando 400.14.ISTC.PNRR)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	FAIR - Future Artificial Intelligence Research - CUP B53C22003630006 (Call 400.14.ISTC.PNRR)
Descrizione sintetica in italiano	Design o estrazione automatica, valutazione e implementazione di knowledge graph multilivello (sensomotorio, sociale, astratto) di modelli eterogenei (ex. spaziali, temporali, causali). Integrazione in flussi ibridi di ragionamento e apprendimento automatico. Supervisione scientifica di dottorandi. Partecipazione al progetto FAIR e in particolare alle attività del WP10.7 (Grounded world models and hybrid reasoning)
Descrizione sintetica in inglese	Design or automatic extraction, evaluation and implementation of multilevel knowledge graphs (sensorimotor, social, abstract) of heterogeneous models (e.g. spatial, temporal, causal). Integration into hybrid streams of reasoning and machine learning. Scientific supervision of PhD students. Participation in the FAIR project and in particular in the activities of WP10.7 (Grounded world models and hybrid reasoning)
Descrizione del bando in italiano	Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - sede principale di Catania Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: a) Diploma di laurea in Scienze dell'Informazione, Informatica, Ingegneria Informatica, Informatica Umanistica, Matematica, Fisica, Filosofia, Lettere, Lingue conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure equipollenti lauree specialistica (D.M. 509/99) o magistrale (D.M. 270/04) ai sensi del Decreto interministeriale 9/7/2009 e successive integrazioni; Per le lauree conseguite all’estero è richiesto il riconoscimento non accademico secondo la procedura prevista dall’art. 38 del D.Lgs. 165/2001 con le modalità di cui all’art. 2 del DPR 189/2009, modificato dall’art. 1 comma 28-quinquies della Legge 15/2022. Il candidato che non sia ancora in possesso del provvedimento di riconoscimento del titolo di studio estero dovrà dichiarare nella domanda di partecipazione di aver presentato la relativa richiesta. In tal caso il candidato sarà ammesso alla selezione con riserva, fermo restando che tale provvedimento dovrà essere presentato prima della stipula del contratto di lavoro; b) esperienza almeno triennale in design e integrazione di dati, grafi di conoscenza e ontologie. Metodi di estrazione di conoscenza formale da contenuti e dati eterogenei. Tecniche di machine learning applicate a contenuti non strutturati e/o grafi. Python e/o Java. Uso di librerie software rilevanti, (numpy, pandas, RDFlib, pytorch, keras, tensorflow, jena, owlapi, deeplearning4j). Design di esperimenti e valutazione in ambito computazionale o cognitivo, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta; c) conoscenza della lingua inglese
Descrizione del bando in inglese	Selection by qualifications and interview pursuant to article 8 of the "Regulations concerning the recruitment of personnel with fixed-term employment contracts", for the recruitment, pursuant to article 83 of the National Collective Labour Agreement for the 2016-2018 “Education and Research” sector, signed on 19 April 2018, of a staff member with a professional profile of Researcher III level, at the Institute of Cognitive Sciences and Technologies - office headquarters of Catania For admission to the selection, the following are required: a) Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree in Information Sciences, Informatics, Computer Engineering, Humanities, Mathematics, Physics, Philosophy, Literature, Languages obtained according to the regulations in force prior to D.M. 509/99, or equivalent specialistic (D.M. 509/99) or magisterial (D.M. 270/04) degrees pursuant to Interministerial Decree 9/7/2009 and subsequent integrations relating to the theme of the project; For degrees obtained abroad, non-academic recognition is required according to the procedure indicated in article 38 of Legislative Decree No. 165/2001 with the procedures set out in article 2 of the Decree of the President of the Republic No. 189/2009, amended by article 1 paragraph 28- quinquies of Law No. 15/2022. The candidate who is not yet in possession of the provision for recognition of the foreign qualification must declare in the application form that he / she has submitted the relative request. In this case the candidate will be admitted to the selection with reserve, it being understood that this recognition must be presented before the stipulation of the employment contract; b) at least three years of experience in data design and integration, knowledge graphs and ontologies. Methods of extracting formal knowledge from heterogeneous contents and data. Machine learning techniques applied to unstructured content and/or graphs. Python and/or Java. Use of software libraries (numpy, pandas, RDFlib, pytorch, keras, tensorflow, jena, owlapi, deeplearning4j). Design of experiments and evaluation in computational or cognitive fields; or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested; c) knowledge of the English language
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Durata del contratto 24 mesi rinnovabili fino alla fine del progetto
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Contract duration 24 months renewable till the end of the Project
Data del bando	06/06/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Catania (CT)
Città	Catania
Codice postale	95126
Indirizzo	Via Gaifami n. 18

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Tipo	Research Laboratory
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00185
Indirizzo	VIA SAN MARTINO DELLA BATTAGLIA 44
E-mail	simona.bosco@istc.cnr.it
Sito web	https://selezionionline.cnr.it
Telefono	+390644595207

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	02/10/2023
Data di scadenza del bando	07/07/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Basic
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

esperienza almeno triennale in design e integrazione di dati, grafi di conoscenza e ontologie. Metodi di estrazione di conoscenza formale da contenuti e dati eterogenei. Tecniche di machine learning applicate a contenuti non strutturati e/o grafi. Python e/o Java. Uso di librerie software rilevanti, (numpy, pandas, RDFlib, pytorch, keras, tensorflow, jena, owlapi, deeplearning4j). Design di esperimenti e valutazione in ambito computazionale o cognitivo, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta

Competenze richieste in inglese

at least three years of experience in data design and integration, knowledge graphs and ontologies. Methods of extracting formal knowledge from heterogeneous contents and data. Machine learning techniques applied to unstructured content and/or graphs. Python and/or Java. Use of software libraries (numpy, pandas, RDFlib, pytorch, keras, tensorflow, jena, owlapi, deeplearning4j). Design of experiments and evaluation in computational or cognitive fields; or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested