Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Tecnologie di intelligenza artificiale per la diagnosi ed il trattamento dell’epilessia
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Artificial intelligence techniques for the diagnosis and treatment of epilepsy
Descrizione sintetica in italiano	Codice Concorso: BRIC/08_23 La domanda di partecipazione al bando di concorso dovrà pervenire esclusivamente per via telematica entro e non oltre le ore 12 del giorno 24 luglio 2023. Per le modalità di partecipazione al concorso, prego riferirsi al bando scaricabile all’indirizzo internet:https://www.unicampus.it/it/ucbm/ricercatore-a-t-d-06-d6-ssd-med-26-neurologia-bric-08-23
Descrizione sintetica in inglese	Competition Code: BRIC/08_23 The application must be submitted only in electronically form. The dead line for the submission is the 24th July 2023 at 12:00 a.m. For details, please refer to the Call. The Call can be downloaded at the following internet address:https://www.unicampus.it/it/ucbm/ricercatore-a-t-d-06-d6-ssd-med-26-neurologia-bric-08-23
Descrizione del bando in italiano	L’epilessia è una delle patologie neurologiche croniche più diffuse, colpendo circa l’1% della popolazione. Il 30% dei pazienti risultano farmacoresistenti e non esistono affidabili biomarker in grado di prevedere la risposta al trattamento. Il candidato svilupperà e applicherà nuovi algoritmi di machine learning per l’analisi di dati elettroencefalografici di persone con epilessia al fine di poter individuare biomarcatori prognostici di malattia. Il candidato analizzerà il valore prognostico dei dati di connettività, ottenuta tramite metodi di analisi lineare e non lineare, al fine di prevedere l’efficacia e la tollerabilità del primo farmaco anti-crisi oltre che lo sviluppo di farmacoresistenza e la risposta alle tecniche di neuromodulazione.
Descrizione del bando in inglese	Epilepsy is one of the most common chronic neurological disorders, affecting about 1% of the population. One out of 3 patients are drug-resistant, and there are no reliable biomarkers able to predict response to treatment. The candidate will develop and apply novel machine learning algorithms for the analysis of electroencephalographic data of people with epilepsy in order to identify prognostic biomarkers of the disease. The candidate will analyze the prognostic value of connectivity data, obtained by linear and nonlinear analysis methods, in order to predict the efficacy and tolerability of the first anti-seizure medication as well as the development of drug resistance and the response to neuromodulation techniques.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	06/D6 - NEUROLOGIA
S.S.D	MED/26 - NEUROLOGIA
Destinatari del bando (of target group)	More Experienced researcher or >10 yrs (Senior)
Data del bando	13/06/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	350 annue
Organizzazione/Ente	Università Campus Bio-Medico di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Rome

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università Campus Bio-Medico di Roma
Tipo	Other
Paese	ITALY
Città	Rome
E-mail	concorsi@unicampus.it
Sito web	http://www.unicampus.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	24/07/2023 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://www.unicampus.it/it/ucbm/ricercatore-a-t-d-06-d6-ssd-med-26-neurologia-bric-08-23

 

Titoli di studio richiesti