Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Assistant Professor in Reti complesse: proprietà, modelli, ed inferenza statistica
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Complex networks: properties, models, and statistical inference
Descrizione sintetica in italiano	Eccellente scienziata o scienziato che svolga attivita' di ricerca al livello di Assistant Professor nell'analisi e modellizzazione di sistemi complessi e reti reali. Il candidato ideale ha una formazione e una traiettoria di ricerca multidisciplinari, con competenze che attraversino piu' campi come la matematica, la fisica, l'economia, la biologia o simili. Il candidato deve avere una solida conoscenza di metodologie quantitative per l'analisi di dati empirici di reti ed esperienza nello sviluppo di metodi inferenziali e modelli matematici. Il candidato deve essere in grado di definire indipendentemente dei progetti di ricerca che coinvolgano l'analisi di reti reali biologiche, neurali, sociali, economiche o tecnologiche. Ci si aspetta che il candidato abbia esperienza internazionale in gruppi di ricerca e una consolidata rete di collaboratori esperti.
Descrizione sintetica in inglese	Excellent scientist to conduct research at the Assistant Professor level in the analysis and modeling of real-world complex systems and networks. The ideal candidate has multidisciplinary background and past research trajectory, with expertise spanning multiple fields such as mathematics, physics, economics, biology or related. The candidate should have a solid knowledge of quantitative methodologies for the analysis of empirical network data and experience in the development of inference methods and mathematical models. The candidate should be able to independently design research projects that involve the analysis of real-world biological, neuronal, social, economic or technological networks. The candidate is expected to have international experience in research teams and an established network of expert collaborators.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca	Computational physics
Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca	Statistical physics
Settore Concorsuale	02/B2 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA
S.S.D	FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	04/08/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	40
Organizzazione/Ente	Scuola IMT Alti Studi Lucca
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	LUCCA

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Scuola IMT Alti Studi Lucca
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Stato/Provincia	LU
Città	LUCCA
Codice postale	55100
Indirizzo	Pza San Ponziano
E-mail	researchers.opening@imtlucca.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/12/2023
Data di scadenza del bando	18/09/2023 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/complex-networks-properties-models-and-statistical-inference

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Economics
Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science
Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Physics
Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca	Computational physics
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent