Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	PNRR Data mining, artificial intelligence, and machine learning approaches predict risk of infections and acute adverse events in a) “elderly frail frequent users” of the Emergency Department (ED): OSTEOPOROSIS (Rif 2169)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	PNRR Data mining, artificial intelligence, and machine learning approaches predict risk of infections and acute adverse events in a) “elderly frail frequent users” of the Emergency Department (ED): OSTEOPOROSIS (Rif 2169)
Descrizione sintetica in italiano	Le malattie muscoloscheletriche legate all’età e al disuso, come l’osteoporosi e la sarcopenia, nonché le fratture da fragilità ad esse associate, hanno raggiunto dimensioni pandemiche. La ricerca di biomarcatori precoci in grado di predire l’insorgenza di tali malattie e stimare il rischio di fratture da fragilità è fondamentale per garantire un adeguato percorso di prevenzione. In questo contesto, l’espressione di diversi mediatori molecolari coinvolti nel crosstalk osso-muscolo risulta regolata sia da condizioni di sedentarietà e/o scarico meccanico, sia dai livelli di attività fisica, suggerendo un loro coinvolgimento come effettori dell’esercizio fisico e delle malattie muscoloscheletriche. L’identificazione di potenziali biomarcatori di osteoporosi e sarcopenia potrebbe fornire una diagnosi precoce e un trattamento tempestivo e preventivo volto a ridurre sia il rischio di eventi avversi associati a tali patologie, sia l’onere economico sul sistema sanitario.
Descrizione sintetica in inglese	Age- and disuse-related musculoskeletal diseases, such as osteoporosis and sarcopenia, as well as associated fragility fractures, have reached pandemic proportions. The search for early biomarkers that can predict the onset of these diseases and estimate the risk of fragility fractures is crucial to ensure an appropriate prevention pathway. In this context, the expression of several molecular mediators involved in bone-muscle crosstalk appears to be regulated by both sedentary conditions and/or mechanistic unloading and levels of physical activity, suggesting their involvement as effectors of exercise and musculoskeletal disease. The identification of potential biomarkers of osteoporosis and sarcopenia could provide early diagnosis and timely, preventive treatment aimed at reducing both the risk of adverse events associated with these diseases and the economic burden on the health care system.
Descrizione del bando in italiano	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232169
Descrizione del bando in inglese	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232169
Numero posti	1
Settore Concorsuale	06/N2 - SCIENZE DELL'ESERCIZIO FISICO E DELLO SPORT
S.S.D	M-EDF/01 - METODI E DIDATTICHE DELLE ATTIVITA' MOTORIE
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.)	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232169
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.)	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232169
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232169
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232169
Data del bando	02/08/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	italy
Città	roma
Codice postale	00133
Indirizzo	Via Cracovia, 50

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Medicina dei Sistemi
Paese	ITALY
Stato/Provincia	italy
Città	roma
Codice postale	00133
Indirizzo	Via Cracovia, 50
E-mail	concorsi@uniroma2.it
Sito web	https://web.uniroma2.it/it/percorso/ufficio_concorsi
Telefono	0672592653

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	24/08/2023 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good