Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | BANDO N. 400.15 IMATI. PNRR NBFC “National Biodiversity Future Center” CN00000033 - CUP: B83C22002930006 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | CALL N. 400.15 IMATI PNRR NBFC “National Biodiversity Future Center” CN00000033 - CUP: B83C22002930006 |
Descrizione sintetica in italiano | Tematica: Progettazione e sviluppo di metodi di AI/ML per l’analisi, la classificazione e la ricostruzione 3D di ambienti naturali a partire da dati visuali” nell’ambito dello Spoke 4 “Ecosystem functions, services and solutions" |
Descrizione sintetica in inglese | Topic: Design and development of AI/ML methods for the analysis, classification and 3D reconstruction of natural environments starting from visual data” in the context of Spoke 4 “Ecosystem functions, services and solutions” |
Descrizione del bando in italiano |
Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla tematica del progetto; Esperienza di ricerca almeno triennale nelle principali tecniche di machine learning e intelligenza artificiale applicata a dati di tipo visuale, in analisi e modellazione di dati visuali (ad es, dati 3D, immagini, video), nei metodi per la classificazione e il riconoscimento di oggetti in immagini e video, nell’addestramento di modelli di apprendimento automatico a partire da dati visuali, in linguaggi di programmazione e framework di deep learning (Python, PyTorch o equivalenti), ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta; Conoscenza della lingua inglese. |
Descrizione del bando in inglese |
Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree within the framework of the previous system relating to the theme of the project; At least three years research experience in the main machine learning and artificial intelligence techniques applied to visual data, in analysis and modeling of visual data (e.g. 3D data, images, videos), in methods for object classification and recognition in images and videos, in the training of machine learning models starting from visual data, in programming languages and deep learning frameworks (Python, PyTorch or equivalent), or possession of the title of Research Doctorate or PhD relevant to the experience request; Knowledge of the English language |
Numero posti | 1 |
Settore Concorsuale | 01/B1 - INFORMATICA |
S.S.D | - |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
https://www.urp.cnr.it/copertine/formazione/form_concorsi/concorsi2023/400-15-IMATI-PNRR.pdf |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese) |
https://www.urp.cnr.it/copertine/formazione/form_concorsi/concorsi2023/400-15-IMATI-PNRR_eng.pdf |
Data del bando | 29/09/2023 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Full-time |
Ore settimanali | 36 |
Organizzazione/Ente | Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche del CNR, sede di Genova |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | GE |
Città | Genova |
Codice postale | 16149 |
Indirizzo | via de Marini 6 |
Organizzazione/Ente | Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche del CNR, sede di Genova |
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Paese | ITALY |
Stato/Provincia | Selezionare... |
Città | Genova |
Codice postale | 16149 |
Indirizzo | via de Marini 6 |
segreteria@ge.imati.cnr.it | |
Sito web | http://www.imati.cnr.it |
Data di scadenza del bando | 30/10/2023 |
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Come candidarsi | https://selezionionline.cnr.it/ |
Laurea | Master Degree or equivalent |
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Ambito della laurea | Other |
Campo principale della ricerca | Computer science |
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Sottocampo della ricerca | |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |
Competenze richieste in italiano | Esperienza di ricerca almeno triennale nelle principali tecniche di machine learning e intelligenza artificiale applicata a dati di tipo visuale, in analisi e modellazione di dati visuali (ad es, dati 3D, immagini, video), nei metodi per la classificazione e il riconoscimento di oggetti in immagini e video, nell’addestramento di modelli di apprendimento automatico a partire da dati visuali, in linguaggi di programmazione e framework di deep learning (Python, PyTorch o equivalenti), ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta; Conoscenza della lingua inglese |
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Competenze richieste in inglese | At least three years research experience in the main machine learning and artificial intelligence techniques applied to visual data, in analysis and modeling of visual data (e.g. 3D data, images, videos), in methods for object classification and recognition in images and videos, in the training of machine learning models starting from visual data, in programming languages and deep learning frameworks (Python, PyTorch or equivalent), or possession of the title of Research Doctorate or PhD relevant to the experience request; Knowledge of the English language |
Requisiti specifici in italiano | Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla tematica del progetto; |
Requisiti specifici in inglese | Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree within the framework of the previous system relating to the theme of the project |