Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 - settore concorsuale 09/H1 - ssd ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Information Processing Systems
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, nel testo vigente prima della data di entrata in vigore della L. 29 giugno 2022, n. 79, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Information Engineering and Computer Science of the University of Trento invites candidates active in Information Processing Systems to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni). Impegno di ricerca richiesto: si richiede che l’impegno di ricerca richiesto si sviluppi all’interno dei temi caratterizzanti il settore scientifico disciplinare ING-INF/05 e in particolare su temi relativi all’integrazione di robotica, pianificazione automatica, machine learning e teoria delle decisioni a supporto di operazioni chirurgiche collaborative, semi-autonome supervisionate da chirurgo e tele-operate. L’attività sarà parte del progetto “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)", PE Intelligenza Artificiale – aspetti fondazionali, finanziato all’interno della Componente 2 “Dalla ricerca all’ impresa” della Missione 4 “Istruzione e ricerca” del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR). La ricerca include sia aspetti teorici che applicativi previsti dal progetto da realizzare in collaborazione con i centri di ricerca e le aziende del partenariato. L’attività si inserirà nell’ambito dello Spoke 2 "Integrative AI", cui il ricercatore dovrà contribuire anche all’attività di coordinamento scientifico. Impegno didattico richiesto: nell’ambito dell’iniziativa di formazione prevista per l’Università degli Studi di Trento nell’ambito del finanziamento PE00000013 citato in premessa: si richiede che l’impegno didattico, in coerenza con la programmazione didattica annuale, con i Regolamenti di Ateneo e con quanto deliberato dal Senato Accademico, riguardi la partecipazione all’offerta didattica del dipartimento nell’area disciplinare oggetto del bando nei Corsi di laurea triennale, magistrale e di dottorato del Dipartimento. Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese Lingua italiana: non richiesta Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 Regime di impegno: tempo pieno Trattamento economico previsto: trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese	The post is for a three-year period, renewable once for two further years. The annual gross salary is about 36.000 Euros. The area of research is Information Processing Systems. Requested research duties: Requested research duties should be consistent with the main topics that characterize the ING-INF/05 research area, in particular on research challenges related to the robotics, automated planning, machine learning and decision theory and decision support systems for collaborative surgical operations, semi-autonomous and supervised by the surgeon and teleoperated surgery. The activity will be performed within the project “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)” “PE Artificial Intelligence --foundational expects”, funded within the 2nd component “from Research to Enterprise” of the 4th Mission “Research and Education” of the The National Recovery and Resilience Plan. The research deals with both theoretical and applicational aspects in the project, to be realized in collaboration with the research centers and companies which are members of the partnership. The research activity will be performed within the Spoke 2 “Integrative AI”, for which the researcher will have to contribute also to the activities of scientific coordination. Requested teaching duties: As part of the training initiative planned for the University of Trento under grant PE000013 mentioned in the introduction: it is requested that the teaching activities will be part of the Department’s teaching offerings in the subject area covered by the call in the Department’s Bachelor’s, Master’s and Doctoral degree programs and that these activities should be consistent with the annual teaching schedule, with the University Regulations and with what has been decided by the Academic Senate. Foreign language required: excellent level of English Knowledge of Italian: not required Maximum number of publications to be presented: 12
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 17 ottobre 2023 ore 13.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (selezionare “09/H1 – ING-INF/05”).
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be received by 17th October 2023 at 13.00 (Italian time zone) Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (select “09/H1 - ING-INF/05”).
Data del bando	27/09/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Information Engineering and Computer Science
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Povo (Trento)
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – Povo (Trento)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Information Engineering and Computer Science
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Povo (Trento)
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – Povo (Trento)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.disi.unitn.it/it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	17/10/2023
Come candidarsi	https://www.unitn.it/valutazioni-comparative

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent