Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 – settore concorsuale 09/B2 - ssd ING-IND/17 (Impianti industriali meccanici) – Dipartimento di Ingegneria Industriale
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Industrial Mechanical Systems Engineering
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato, settore concorsuale 09/B2 (Impianti industriali meccanici) – settore scientifico disciplinare ING-IND/17 (Impianti industriali meccanici).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Industrial Engineering of the University of Trento invites candidates active in Industrial Mechanical Systems Engineering to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione comparativa svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito del settore concorsuale 09/B2 (Impianti industriali meccanici) – settore scientifico disciplinare ING-IND/17 (Impianti industriali meccanici). Impegno di ricerca richiesto: l’attività di ricerca si svilupperà all’interno dei filoni caratterizzanti il settore scientifico disciplinare ING-IND/17 (Impianti Industriali Meccanici) con particolare attenzione alla manutenzione predittiva di sistemi produttivi utilizzando algoritmi di machine learning ed il relativo supporto per la progettazione e la gestione degli impianti industriali, a titolo esemplificativo mediante: • Utilizzo di sensori e tecnologie di Industrial Internet of Things per monitorare parametri quantitativi e caratteristiche fisiche di componenti critici di macchinari e impianti industriali; • Definizione e sviluppo di algoritmi di supervised, unsupervised e reinforcement learning per l’analisi quantitativa e l’estrazione di valore dai dati e segnali acquisiti mediante sensori; • Progettazione e prototipazione di strumenti di supporto alle decisioni per la diagnostica e la prognostica di complessi sistemi produttivi, sia mediante approcci off-line che real-time, con particolare riferimento alla Overall Equipment Effectiveness; • Test e validazione delle metodologie e degli strumenti sviluppati sia in ambiente laboratoriale che industriale, con particolare riferimento agli impianti industriali, ai processi manifatturieri e ai sistemi produttivi complessi; • Definizione di paradigmi manutentivi innovativi basati sulle soluzioni sviluppate che considerino le caratteristiche della Industry 5.0, con particolare riferimento alla resilienza e alla sostenibilità ambientale degli impianti industriali. Impegno didattico richiesto: l’attività didattica, in coerenza con la programmazione didattica annuale, riguarderà lo svolgimento dei corsi dell’area disciplinare oggetto del bando - o in settori affini – nei programmi di laurea triennale, magistrale afferenti al Dipartimento di Ingegneria Industriale. La stessa potrà, inoltre, prevedere insegnamenti in lingua inglese di livello avanzato legati all'attività di ricerca condotta; l’impegno didattico del titolare del contratto è definito dal Consiglio del Dipartimento di Ingegneria Industriale in fase di programmazione delle attività didattiche, secondo la specifica normativa di Ateneo. Lingua straniera richiesta: conoscenza della lingua inglese, livello ottimo. Lingua italiana: conoscenza della lingua italiana a un livello adeguato ai compiti didattici assegnati (il ricercatore sarà tenuto a svolgere attività didattica in lingua italiana). Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12; Regime di impegno: tempo pieno; Trattamento economico previsto: 130% del trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese	The area of research and teaching is Industrial Mechanical Systems Engineering. The annual gross salary is about 47.000 Euros. Requested research duties: the research activity will be developed within the branches characterizing the scientific disciplinary field ING-IND/17 (Industrial Mechanical Plants) with particular focus on predictive maintenance of production systems using machine learning algorithms and the related support for the design and management of industrial plants, by way of example by: • Using sensors and Industrial Internet of Things technologies to monitor quantitative parameters and physical characteristics of critical components of machinery and industrial plants; • Defining and developing supervised, unsupervised and reinforcement learning algorithms for quantitative analysis and value extraction from data and signals acquired using sensors; • Design and prototyping of decision support tools for diagnostics and prognostics of complex manufacturing systems, using both off-line and real-time approaches, with particular focus on Overall Equipment Effectiveness; • Testing and validation of methodologies and tools developed in both laboratory and industrial environments, with particular focus to industrial plants, manufacturing processes and complex production systems; • Definition of innovative maintenance paradigms based on the developed solutions that consider Industry 5.0 characteristics, with particular reference to resilience and environmental sustainability of industrial plants. Requested teaching duties: the teaching activity, in coherence with the annual didactic planning, will concern the carrying out of courses in the disciplinary area object of the call - or in related fields - in the bachelor's, master's degree programs pertaining to the Department of Industrial Engineering. The same may, in addition, include teaching in English at an advanced level related to the research activity conducted; the teaching commitment of the contract holder is defined by the Council of the Department of Industrial Engineering during the planning of teaching activities, according to the specific University regulation. Foreign language required: Excellent level of English. Knowledge of Italian: level adequate to carry out the assigned teaching load (the researcher is required to teach in Italian); Maximum number of publications to be presented: 12.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/B2 - IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI
S.S.D	ING-IND/17 - IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 15 febbraio 2024 ore 12.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (selezionare “09/B2 – ING-IND/17”).
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (select “09/B2 – ING-IND/17”). Application must be received by 15th February 2024 at 12.00 PM (Italian time zone).
Data del bando	12/01/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Industrial Engineering
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Povo (Trento)
Codice postale	38123
Indirizzo	via Sommarive, 9 - 38123 Trento

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Industrial Engineering
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Povo (Trento)
Codice postale	38123
Indirizzo	via Sommarive, 9 - 38123 Trento
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.dii.unitn.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	15/02/2024 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://www.unitn.it/valutazioni-comparative

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent
Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Good