Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Progetto PNRR - CN NBFC (Centro Nazionale – National Biodiversity Future Center) - Codice identificativo Progetto CN_00000033 - CUP B83C22002930006
Titolo del progetto di ricerca in inglese	PNRR Project - CN NBFC (National Biodiversity Future Center) – Id. project nr. CN_00000033 - CUP B83C22002930006
Descrizione sintetica in italiano	Il National Biodiversity Future Center – NBFC si propone di monitorare, ripristinare e conservare la biodiversità, pertanto i dati che verranno raccolti e generati grazie ad attività di sperimentazione hanno lo scopo di studiare la biodiversità marina, terreste e urbana a diversi livelli per supportare iniziative operative di tutela della biodiversità in linea con gli obiettivi delle Agende EU2030 e 2050 e allo stesso tempo stimolare innovazioni di processo e di prodotto a partire dalle biodiversità che siano traslabili e valorizzabili in altri contesti.
Descrizione sintetica in inglese	The National Biodiversity Future Center – NBFC aims to monitor, restore and conserve the biodiversity. The Data to be collected and generated thanks to experimentation activities, have the purpose of studying marine, terrestrial and urban biodiversity at different levels in order to support operational initiatives and to protect biodiversity, in line with the objectives of the EU2030 and 2050 Agendas. Data collection and scientific activities at the same time will stimulate different process and product innovations to be transferred from biodiversity to some other contexts.
Descrizione del bando in italiano	Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di 1 unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l'Istituto di Bioscienze e BioRisorse – sede di Sesto Fiorentino (FI) nell’ambito del PNRR - CN NBFC per affrontare le tematiche scientifiche-tecnologiche del progetto.
Descrizione del bando in inglese	Selection by qualifications and interview pursuant to article 8 of the "Regulations concerning the recruitment of personnel with fixed-term employment contracts", for the recruitment, pursuant to article 83 of the National Collective Labour Agreement for the 2016-2018 “Education and Research” sector, signed on 19 April 2018, of a staff member with a professional profile of Researcher III level, at the Institute of Biosciences and Bioresources - Research Division Sesto Fiorentino (FI), in the frame of PNRR - CN NBFC Project for carrying out scientific-technological research activities within the project.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Agricultural sciences
Sottocampo della ricerca	Forest sciences
Settore Concorsuale	07/E1 - CHIMICA AGRARIA, GENETICA AGRARIA E PEDOLOGIA
S.S.D	AGR/07 - GENETICA AGRARIA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.)	///
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.)	///
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	///
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	///
Data del bando	25/03/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CNR-IBBR
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	FIRENZE
Città	SESTO FIORENTINO (FI)
Codice postale	50019
Indirizzo	Via Madonna del Piano, 10 - Polo Scientifico CNR

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	CNR-IBBR
Tipo	Research Laboratory
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	ISTITUTO DI BIOSCIENZE E BIORISORSE
Paese	ITALY
Stato/Provincia	FIRENZE
Città	SESTO FIORENTINO (FI)
Codice postale	50019
Indirizzo	Via Madonna del Piano, 10, Polo Scientifico FI
E-mail	direttore@ibbr.cnr.it
E-mail	segreteria.firenze@ibbr.cnr.it
Sito web	http://ibbr.cnr.it/ibbr/
Telefono	055 5225727

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/07/2024
Data di scadenza del bando	15/04/2024 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Agricultural sciences
Sottocampo della ricerca	Other
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	conoscenza della lingua italiana per i candidati di cittadinanza diversa da quella italiana (da valutarsi in sede di colloquio)
Competenze richieste in inglese	knowledge of the Italian language for candidates with non-Italian citizenship (to be assessed at interview)
Requisiti specifici in italiano	Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla seguente esperienza richiesta. Esperienza almeno triennale nell’utilizzo di metodologie che integrano l’informazione genetica e geografica per lo studio di dinamiche evolutive demografiche e adattative, esperienza nell’utilizzo di analisi di population genomics, gene-environment association e landscape genomics, conoscenza di ambienti informatici GIS e analisi di statistica spaziale, competenze bioinformatiche riguardanti gestione ed analisi di dataset genomici ed ecologici di grandi dimensioni e utilizzo di banche dati pubbliche di genomica funzionale, con particolare riferimento a dati riguardanti specie forestali; ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta.
Requisiti specifici in inglese	Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree relevant to the following required experience. At least three years of experience in the use of methodologies that integrate genetic and geographical information for the study of demographic and adaptive evolutionary dynamics, experience in the use of population genomics analysis, gene-environment association and landscape genomics, knowledge of GIS computing environments and spatial statistics analysis, bioinformatics skills concerning the management and analysis of large-scale genomic and ecological datasets and the use of public databases of functional genomics, with particular reference to data concerning forest speciesor or possession of the PhD degree relevant to the required experience.