Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Scienza dei dati, sviluppo di metodi per l'analisi e gestione dei big data
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Data science, development of methods for the analysis and management of big data
Descrizione sintetica in italiano	La posizione rafforzerà la macroarea di ricerca di "Metodi Quantitativi e Modellistica Economica". L'attività di ricerca avrà luogo all'interno del settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 (Statistica) e si concentrerà sullo sviluppo di metodi statistici, tecniche di apprendimento automatico, nonché procedure computazionali per la gestione dei dati e l'analisi di dati complessi e ad alta dimensionalità. La ricerca si concentrerà sull'applicazione di tali metodi per affrontare sfide del mondo reale in vari ambiti, tra cui economia, finanza e la gestione aziendale.
Descrizione sintetica in inglese	The position will strengthen the research macro-area of "Quantitative Methods and Economic Modeling". The research activity will take place within the scientific-disciplinary sector SECS-S/01 (Statistics) and will focus on the development of statistical methods, machine learning methods, as well as computational procedures for data management and the analysis of complex and high-dimensional data. The research will focus on the applications of such methods to address real-world challenges in various domains, including economics, finance and business.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	28/03/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bolzano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bolzano
E-mail	personnel_academic@unibz.it
Sito web	https://www.unibz.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	13/05/2024 - alle ore 00:00
Come candidarsi	https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7009-statistica-prof-ferrari-davide?group=16

 

Titoli di studio richiesti