Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 2635 - Caratterizzazione tramite realtà virtuale, machine learning e IA dei circuiti neurali implicati nel controllo dei movimenti raggiungimento
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Rif. 2635 - Characterization through virtual reality, machine learning and AI techniques of the neural circuits involved in the control of reaching movements
Descrizione sintetica in italiano	I circuiti neurali che controllano il movimento degli arti consentono una ricchezza di abilita presenti solo nell’uomo e nei primati non umani e che si cerca di raggiungere nei sistemi artificiali applicati alla protesica e alla robotica. Il presente progetto mira a studiare questi circuiti nell’uomo e nel primate non umano tramite misure comportamentali ed elettrofisiologiche effettuate tramite paradigmi in realtà virtuale volti a mimare condizioni fisiologiche di esecuzione dei movimenti delle braccia in ambienti diversi e in contesti dinamici. Si applicheranno quindi innovative tecniche di machine learning e intelligenza artificiale al fine di modellare l’attività neurale e comportamentale per decodificare i parametri del movimento utili a costruire protesi neurali per uso umano capaci di agire anche in contesti dinamici. I risultati della ricerca possono essere applicati al ripristino delle funzioni perse nell’uomo a seguito di danni cerebrali.
Descrizione sintetica in inglese	The neural circuits orchestrating limb movements endow humans and non-human primates with unique abilities enabling precise and dynamic interaction with the surrounding environment. These abilities remain challenging targets for artificial systems in prosthetics and robotics. This project aims at studying these circuits in the human and non-human primate by behavioural and electrophysiological measurements done in virtual reality conditions aimed at mimicking the physiological conditions of arm movements performed in diverse environments and dynamic contexts. Cutting-edge technique in machine learning and artificial intelligence will be employed to model neural data and behavior so to decode movement parameters. This will enable the implementation of neural prostheses and anthropomorphic robotic hands capable of assisting patients even in dynamic scenarios. This research may be useful to restore lost functions in patients, following cerebral damage
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca	Other
Settore Concorsuale	05/D1 - FISIOLOGIA
S.S.D	BIO/09 - FISIOLOGIA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	30/04/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DIBINEM - DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOMEDICHE E NEUROMOTORIE
Paese	ITALY
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-2635-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dibinem-ssd-bio-09

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	31/05/2024
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibo/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good