Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Apprendere nel tempo: un nuovo approccio computazionale per l'apprendimento automatico di sistemi dinamici
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Learning meets time: a new computational approach for learning in dynamic systems
Descrizione sintetica in italiano	L'attività di ricerca relativa alla posizione del bando in oggetto riguarda lo sviluppo e l'analisi di metodi di ottimizzazione numerica adeguati a risolvere la classe dei problemi variazionali provenienti dall'approccio bayesiano all'identificazione di sistemi tramite tecniche di apprendimento automatico. Questi metodi saranno implementati in software matematico anche in ambiente HPC.
Descrizione sintetica in inglese	The main goal of the research activity is to develop and study numerical optimization methods for solving the class of variational models arising from the bayesian/machine learning approach to system identification. These methods will be implemented in mathematical software, also in HPC environment.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Computational mathematics
Settore Concorsuale	01/A5 - ANALISI NUMERICA
S.S.D	MAT/08 - ANALISI NUMERICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	26/04/2013

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	Non previsto
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Ferrara
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Ferrara

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Ferrara
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Matematica e informatica
Paese	ITALY
Città	Ferrara
E-mail	concorsi@unife.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	11/05/2013 - alle ore 00:00
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good