Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n. 1 posto di RICERCATORE ex art. 24, co. 3, lettera a), L. 240/2010 presso il DII S.C. 09/F2 “Telecomunicazioni” (GSD 09/IINF-03 ex DM 639/2024) s.s.d. ING-INF/03 “S Telecomunicazioni” (s.s.d. IINF-03/A ex DM 639/2024)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n. 1 SENIOR RESEARCH FELLOW according to part. 24, par. 3, let. a), L. 240/2010 at DII ARD: 09/F2 “Information processing systems” (GSD 09/IINF-03 ex DM 639/2024) AD: ING-INF/03 “Information processing systems” (ad IINF-03/A ex DM 639/2024)
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera a) della Legge 240/2010, per la chiamata di n. 1 ricercatore per il settore concorsuale 09/F2 “Telecomunicazioni” (GSD 09/IINF-03 ex DM 639/2024), settore scientifico-disciplinare ING-INF/03 “Telecomunicazioni” (s.s.d. IINF-03/A ex DM 639/2024) presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione. Numero massimo di pubblicazioni da presentare a scelta dal candidato: 12 (dodici).
Descrizione sintetica in inglese	Selective procedure for the calling of a Senior Research fellow, according to art. 24, paragraph 3, letter a), of the Law nr. 240/2010, for the Academic Recruiting 09/F2 “Telecommunications” (GSD 09/IINF-03 ex DM 639/2024), Academic Discipline ING-INF/03 “Telecommunications” (s.s.d. IINF-03/A ex DM 639/2024) at Information Engineering Department. Maximum number of scientific papers to be submitted: 12 (twelve).
Descrizione del bando in italiano	Titolo del progetto di ricerca: Compressione di immagini e altri dati multidimensionali per riproduzione basata su Intelligenza Artificiale Descrizione del programma di ricerca: Il ricercatore affronterà problemi relativi alla compressione di dati multimediali, quali immagini e video, utilizzando principalmente tecniche basate sull'intelligenza artificiale. Oltre a sviluppare nuovi algoritmi di compressione " tradizionale", basati dunque su un processo di codifica/ decodifica finalizzato alla minimizzazione del rate necessario per la trasmissione o memorizzazione del dato e simultaneamente alla massimizzazione della qualità percettiva del dato ricostruito, il ricercatore dovrà studiare e proporre nuovi metodi di compressione "guidata". Tali algoritmi dovranno in sostanza generare dati ricostruiti che mantengano le caratteristiche necessarie alla successiva elaborazione per applicazioni di visione artificiale ed elaborazione delle immagini, garantendo prestazioni superiori rispetto allo scenario in cui il dato ricostruito sia generato col solo obiettivo di essere visivamente fedele all'originale. Inoltre, la ricerca potrà comprendere lo sviluppo di metodi di codifica entropica innovativi ed efficienti per facilitare la minimizzazione del rate. La ricerca dovrà essere coordinata e coerente con gli obiettivi strategici del progetto FRAME: "Formati per la Rappresentazione, l'Analisi e la Manipolazione a basso consumo Energetico di contenuti multimediali (FRAME)".
Descrizione del bando in inglese	Project title: Compression and reproductio n of images and multidimensional signals based on AI Description of the research program: The researcher will tackle issues relateci to multimedia data compression, applied to e.g. images and video, mainly using techniques based on artificial intelligence. In addition to developing new "traditional" compression algorithms, based on an encoding/ decoding process aimed at minimizing the rate required far data transmission or storage while simultaneously maximizing the perceptual quality of the reconstructed data, the researcher will need to study and propose new "guided" compression methods. These algorithms should generate reconstructed data that retain the necessary characteristics to be processed by artificial vision and image processing tasks, ensuring superior performance compared to the scenario where the reconstructed data is generateci solely with the aim of being visually faithful to the origina!. Furthermore, the research may need to encompass the development of innovative and efficient entropy coding methods to help achieving rate minimization. The research must be coordinateci and coherent with the strategie objectives of the FRAME project: "Formati per la Rappresentazione, l'Analisi e la Manipolazione a basso consumo Energetico di contenuti multimediali (FRAME)".
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Other
Settore Concorsuale	09/F2 - TELECOMUNICAZIONI
S.S.D	ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Data del bando	18/06/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	docenti-ricercatori@unibs.it
Sito web	http://www.unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/01/2025
Data di scadenza del bando	18/07/2024
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibs/dii2024rtda003

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good