Bandi per ricercatori a tempo determinato

Politecnico MILANO

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano Strategie di apprendimento ed adattamento basate su reti neurali fisiche per la realizzazione di materiali e strutture senzienti 2024_RTDA_DICA_2
Titolo del progetto di ricerca in inglese Learning and adaption strategies based on physical neural networks for the creation of sentient materials and structures 2024_RTDA_DICA_2
Descrizione sintetica in italiano L'attività di ricerca sarà sviluppata nell'ambito del progetto di ricerca ERC advanced Grant 101140720 IMMENSE: 'Inter materials and structures mechanoperception for self learning'. La ricerca prevede lo studio, la progettazione e la validazione sperimentale di innovativi dispositivi in grado di svolgere i compiti di riconoscimento e classificazione di reti neurali in modo analogico. Tali dispositivi saranno accoppiati a sistemi di sensori e attuatori sviluppati nell'ambito dello stesso progetto e forniranno informazioni pre-classificate ad algoritmi per l'apprendimento e l'adattamento basati prevalentemente su strategie di apprendimento per rinforzo (reinforcement learning).Per la fabbricazione di prototipi si prevede l'uso di tecniche additive alla meso e micro-scala, anche in stretta collaborazione con Polifab, camera pulita del Politecnico di Milano.Le attività previste sono coerenti con gli obiettivi del PNR.
Descrizione sintetica in inglese The research activity will be developed in the framework of the ERC advanced Grant project 101140720 IMMENSE: 'Inter materials and structures mechanoperception for self learning'.The research programme focusses on the study, design and experimental validation of innovative devices able to perform recognition and classification tasks similarly to neural networks, e.g. recurrent, in a physical way. These devices will be coupled with sensors and actuators systems developed in the framework of the same project and will give pre-classified information to algorithms for learning and adaption mainly based on Reinforcement Learning.For the fabrication of prototypes use will be made of additive manufacturing techniques at the meso and micro scales, also in strict collaboration with Polifab, the clean room of Politecnico di Milano.The activities are consistent with the goals of the National Research Programme - PNR.
Numero posti 1
G.S.D. 08/CEAR-06 - SCIENZA DELLE COSTRUZIONI
S.S.D CEAR-06/A - Scienza delle costruzioni
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando 28/06/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions HE / ERC
Marie Curie Job Reference Number 101140720

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 00
Organizzazione/Ente Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Città Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Politecnico di Milano
Tipo Academic
Paese ITALY
Città Milano
E-mail concorsi@polimi.it
Sito web https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 29/08/2024 - alle ore 23:59
Come candidarsi Other

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Other

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Excellent