Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 – GSD 09/IINF-05 – ssd IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Information Processing Systems – Department of Information Engineering and Computer Science
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, gruppo scientifico disciplinare 09/IINF-05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) - settore scientifico disciplinare IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Information Engineering and Computer Science of the University of Trento invites candidates active in Information Processing Systems to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione comparativa svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito del gruppo scientifico disciplinare 09/IINF-05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) - settore scientifico disciplinare IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni). Impegno di ricerca richiesto: definizione di nuove tecniche basate su trasmissioni concorrenti (CTX) con radio low-power, in particolare ultra-wideband (UWB) in supporto ai task T5.2 e T.5.5 del progetto. In T5.2 l’obiettivo sarà quello di ideare tecniche di comunicazione e localizzazione che, sfruttando le peculiarità di UWB in ambedue gli ambiti, possano essere utilizzate per coordinare costellazioni di nanosatelliti abilitando nuovi tradeoff tra latenza, affidabilità, accuratezza e consumo di energia. In T5.5, le attività verteranno principalmente sul task T5.5.5, di cui UNITN è leader, utilizzando in maniera diversa le tecniche CTX di cui sopra per un utilizzo a terra in ambienti ostili (es., monitoraggio di un vulcano) in cui non è possibile accedere facilmente ai nodi e sensori e dunque robustezza e consumo di energia diventano ancora più cruciali. Tali obiettivi sono allo stato dell’arte sia dal punto di vista delle tecniche specifiche che si vuole sviluppare ma anche per i domini di applicazione; l’uso di CTX in applicazioni reali è infatti finora limitato. Accanto a tali obiettivi scientifici, la/il candidata/o dovrà altresì assolvere a compiti di management della ricerca (es., contributo alla stesura di deliverable e leadership di task) nonché di supervisione di altro personale junior operante negli stessi ambiti progettuali, che sono parte integrante della posizione; Impegno didattico richiesto: 20 ore nell’ambito delle attività didattiche coerenti con le attività di ricerca a livello di Laurea Magistrale o di Dottorato nell’ambito della programmazione annuale del Dipartimento. Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese; Lingua italiana: conoscenza della lingua italiana adeguata ai compiti didattici assegnati (il ricercatore potrà essere chiamato a svolgere attività didattica in lingua italiana); Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12; Regime di impegno: tempo pieno; Trattamento economico previsto: 100% del trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno, fino a un massimo del 10% di incremento;
Descrizione del bando in inglese	The post is for a three-year period. The annual gross salary is about 37.000 Euros (up to a maximum of 10% increase). The area of research and teaching is Information Processing Systems. Requested research duties: Definition of novel techniques based on concurrent transmissions (CTX) with low-power radios, in particular ultra-wideband (UWB), supporting the project tasks T5.2 and T5.5. In T5.2, the goal will be to devise communication and localization techniques that, by exploiting the peculiarities of UWB in both realms, can be employed to coordinate nanosatellite constellations, enabling new tradeoffs among latency, reliability, accuracy, and energy consumption. In T5.5, activities will focus primarily on task T5.5.5, for which UNITN serves as a leader, by exploiting differently the aforementioned CTX techniques towards deployment on ground in harsh environments (e.g., volcano monitoring) where it is not possible to easily access nodes and sensors, making robustness and energy consumption even more crucial. These goals are state-of-the-art ones both from the point of view of the specific envisioned techniques as well as for the application domains; indeed, the use of CTX in real-world applications is currently limited. Along with these scientific goals, the candidate will also carry out research management tasks (e.g., contributions to deliverable writing and task leadership) and supervision of other junior personnel involved in the same project context, as part of the post. Requested teaching duties: 20 hours in teaching activities related to the research activities, in M.Sc. or Ph.D. courses depending on the yearly planning of the Department. Foreign language required: excellent level of English; Knowledge of Italian: level adequate to carry out the assigned teaching load (the researcher may be required to teach in Italian); Maximum number of publications to be presented: 12;
Numero posti	1
G.S.D.	09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 19 settembre 2024 ore 12.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (selezionare "Valutazioni comparative indette con gruppi scientifico disciplinari (D.M. n. 639/2024)", scegliendo il gruppo scientifico disciplinare e il settore scientifico disciplinare di cui al presente bando, ponendo attenzione al numero di Decreto Rettorale associato).
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (select "Comparative evaluations with Discipline Group (GSD) (D.M. n. 639/2024)" choosing the discipline group and the academic discipline involved). Application must be received by 19th September 2024 at 12.00 PM (Italian time zone).
Data del bando	01/08/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento – Department of Information Engineering and Computer Science
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 I-38123 Povo (TN)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Information Engineering and Computer Science
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 I-38123 Povo (TN)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.disi.unitn.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	19/09/2024 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://www.unitn.it/valutazioni-comparative

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent
Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Good