Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 4946 - Caratterizzazione topografica e immunofenotipizzazione del microambiente immunitario in tumori del cane […]
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Rif. 4946 - Topographic assessment and cell immunophenotypes of the microenvironment in canine tumors […]
Descrizione sintetica in italiano	Fase preliminare (6 mesi). Raccogliere casistica di carcinomi uroteliali e carcinomi squamosi del cane, da sottoporre a sistemi di grading riconosciuti in letteratura, inclusiva per quanto possibile di dati di sopravvivenza, e standardizzare le reazioni singole e multiple con anticorpi anti-CD3, -CD20, -CD8, -CD4, - FOXP3, -CD206, -CD40, -PDL1 e -CTLA4. Fase intermedia (18 mesi). Applicare il metodo multiplex per il pannello anticorpale stabilito al fine di definire gli immunofenotipi: immunoinfiammato, immunoescluso e immunodeserto. Sulla casistica dovrà essere valutata con reazione singola anche l’immunoespressione dei checkpoint immunitari PDL1 e CTLA4. Fase valutativa (12 mesi). Eseguire una analisi quantitativa delle cellule immunitarie mediante machine learning supervisionato utilizzando il software di analisi di immagine QuPath con l’obiettivo di stabilire possibili correlazioni tra cellule immunitarie, immunofenotipi immunitari e immunocheckpoint testati.
Descrizione sintetica in inglese	Preliminary phase (6 months). Caseloads collection of canine urothelial and squamous cell carcinomas, as possible with survival data, then graded by internationally accepted grading systems. Standardization of single and multiple immunohistochemical reactions with anti-CD3, -CD20, -CD8, -CD4, -FOXP3, -CD206, -CD40, -PDL1 and -CTLA4 antibodies. Intermediate phase (18 months). Apply the multiplex method for the above antibody panel in order to define the immunophenotypes: immunoinflamed, immunoexcluded and immunodeficient. The immuno-expression of the immune checkpoints PDL1 and CTLA4 should also be assessed on the caseloads with a single reaction. Evaluation phase (12 months). Quantitative analysis of the immune cells by supervised machine learning using QuPath image analysis software with the aim of establish possible correlations between immune cells, immune phenotypes and immune checkpoints tested.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca	Other
G.S.D.	07/MVET-02 - PATOLOGIA VETERINARIA E ISPEZIONE DEGLI ALIMENTI DI ORIGINE ANIMALE
S.S.D	MVET-02/A - Patologia generale e anatomia patologica veterinaria
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	27/08/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	BO
Città	Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DIMEVET - DIPARTIMENTO DI SCIENZE MEDICHE VETERINARIE
Paese	ITALY
Stato/Provincia	BO
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-4946-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dimevet-gsd-07-mvet-02-ssd-mvet-02-a-bo/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	01/10/2024
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibo/rtt2024-4946/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good