Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO post-doc (RTDa) – g.s.d. 09/IINF-05 – s.s.d. IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor (RTDa) in Information Processing Systems – Department of Information Engineering and Computer Science
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, gruppo scientifico disciplinare 09/IINF-05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) - settore scientifico disciplinare IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Information Engineering and Computer Science of the University of Trento invites candidates active in Information Processing Systems to apply for a position at the Assistant Professor level (researcher post-doc on a fixed-term contract for three years, as per Article 24 (3) (a) of Law no. 240 of 30th December 2010, as in the text in force before the date of entry into force of Law no. 79 of 29th June 2022.)
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione comparativa svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito del gruppo scientifico disciplinare 09/IINF-05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) - settore scientifico disciplinare IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni). Impegno di ricerca richiesto: attività di ricerca nell’ambito dell’integrazione neuro-simbolica, volte a migliorare l’affidabilità dei sistemi di AI basati su apprendimento e il loro allineamento semantico con gli utenti. Sviluppo di tecniche di causal representation learning per migliorare la spiegabilità dei modelli appresi ed ampliare le modalità di interazione permesse; Impegno didattico richiesto: 20 ore nell’ambito delle attività didattiche coerenti con le attività di ricerca a livello di Laurea Magistrale o di Dottorato nell’ambito della programmazione annuale del Dipartimento. Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese; Lingua italiana: conoscenza della lingua italiana adeguata ai compiti didattici assegnati (il ricercatore potrà essere chiamato a svolgere attività didattica in lingua italiana); Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12; Regime di impegno: tempo pieno; Trattamento economico previsto: 100% del trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese	The post is for a three-year period. The annual gross salary is about 37.000 Euros. The area of research and teaching is Information Processing Systems. Requested research duties: "Research activities in the field of neuro-symbolic integration, aimed at improving the reliability of AI systems based on learning and their semantic alignment with users. Development of causal representation learning techniques to enhance the explainability of learned models and expand the allowed interaction modes;" Requested teaching duties: 20 of teaching activities on topics consistent with research activities at the Master's or PhD level, to be decided as part of the Department's annual planning. Foreign language required: excellent level of English; Knowledge of Italian: level adequate to carry out the assigned teaching load (the researcher may be required to teach in Italian); Maximum number of publications to be presented: 12.
Numero posti	1
G.S.D.	09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 6 dicembre 2024 ore 12.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (selezionare "Valutazioni comparative indette con gruppi scientifico disciplinari (D.M. n. 639/2024)", scegliendo il gruppo scientifico disciplinare e il settore scientifico disciplinare di cui al presente bando, ponendo attenzione al numero di Decreto Rettorale associato).
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (select "Comparative evaluations with Discipline Group (GSD) (D.M. n. 639/2024)" choosing the discipline group and the academic discipline involved). Application must be received by 6th December 2024 at 12.00 PM (Italian time zone).
Data del bando	17/10/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38122
Indirizzo	Via Sommarive, 14 – Povo (Trento)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Information Engineering and Computer Science
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 14 – Povo (Trento)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.disi.unitn.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	06/12/2024
Come candidarsi	https://www.unitn.it/valutazioni-comparative

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent
Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Good