Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Detection di attacchi tramite approcci basati su Machine Learning e implementazione di modelli di Machine Learning nel piano dati di una rete 2024_RTDA_DEIB_10
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Machine-Learning-based cyberattack detection with network-data-plane implementation of Machine Learning models 2024_RTDA_DEIB_10
Descrizione sintetica in italiano	L'attività di ricerca avrà come obiettivo lo sviluppo di nuove strategie per applicazioni di sicurezza di rete, progettate per essere integrate direttamente nel piano dati di una rete, grazie all'uso di tecnologie abilitanti quali la data-plane programmability. Nelle attività di ricerca proposte verranno utilizzati approcci basati sul Machine Learning (ML) per rilevare attacchi informatici e per classificare flussi di traffico, e verranno sviluppati framework di Continual Learning con lo scopo di adattare i modelli ML alle condizioni variabili della rete, in termini di tipologie e caratteristiche di traffico e attacchi informatici in un ambiente di rete dinamico. Dati di traffico relativi ad attacchi reali saranno raccolti ad-hoc per gli specifici obiettivi di cybersecurity della ricerca. Tutta lattività nel suo complesso è in piena attinenza ai principi dello Spoke 8 Gestione del rischio e governance del PNRR PE SERICS. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	The research activity will aim to develop new efficient strategies for network security applications targeting data plane deployment, as enabled by novel data-plane-programmable languages. Machine Learning (ML) tools will be used in the project activities to perform cyberattack detection and traffic flow classification, and Continual Learning frameworks will be developed aiming to adapt ML models to evolving traffic and attack condition over time in a dynamic network environment, leveraging data collection that will be carried out for these specific cybersecurity objectives. The whole activity is fully in line with the activities in Spoke 8 Risk management and governance of PNRR PE SERICS. Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
G.S.D.	09/IINF-03 - TELECOMUNICAZIONI
S.S.D	IINF-03/A - Telecomunicazioni
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	18/12/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/01/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good