Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 – GSD 09/IINF-05 - ssd IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Information Processing Systems - Department of Information Engineering and Computer Science
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, gruppo scientifico disciplinare 09/IINF-05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Information Engineering and Computer Science of the University of Trento invites candidates active in Information Engineering and Computer Science to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione comparativa svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito del gruppo scientifico disciplinare 09/IINF-05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare IINF-05/A (Sistemi di elaborazione delle informazioni). Impegno di ricerca richiesto: attività di ricerca nell'ambito del progetto "UE HE TANGO", relativa a integrazione neuro-simbolica, apprendimento di modelli neurali basati su concetti e apprendimento interattivo con utenti; Impegno didattico richiesto: 20 ore nell’ambito delle attività didattiche coerenti con le attività di ricerca a livello di Laurea Magistrale o di Dottorato nell’ambito della programmazione annuale del Dipartimento. Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese; Lingua italiana: conoscenza della lingua italiana adeguata ai compiti didattici e di ricerca assegnati (il ricercatore potrà essere chiamato a svolgere attività didattica in lingua italiana); Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12; Regime di impegno: tempo pieno; Trattamento economico previsto: 100% del trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno;
Descrizione del bando in inglese	The post is for a three-year period. The annual gross salary is about 37.000 Euros. The area of research and teaching is Information Processing Systems. Requested research duties: Research activities within the framework of the 'UE HE TANGO' project, related to neuro-symbolic integration, the learning of neural models based on concepts, and interactive learning with users; Requested teaching duties: 20 hours within the scope of research-related teaching activities at the Master's or Doctoral level as part of the Department's annual programming. Foreign language required: excellent level of English; Knowledge of Italian: level adequate to carry out the assigned teaching and research load (the researcher may be required to carry out teaching activities in Italian); Maximum number of publications to be presented: 12;
Numero posti	1
G.S.D.	09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del giorno venerdì 28 febbraio 2025 ore 12.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (selezionare "Valutazioni comparative indette con gruppi scientifico disciplinari (D.M. n. 639/2024)", scegliendo il gruppo scientifico disciplinare e il settore scientifico disciplinare di cui al presente bando, ponendo attenzione al numero di Decreto Rettorale associato).
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/valutazioni-comparative (select "Valutazioni comparative indette con gruppi scientifico disciplinari (D.M. n. 639/2024)" choosing the academic discipline group and the academic discipline involved). Application must be received by 28th February 2025 at 12.00 PM (Italian time zone).
Data del bando	13/01/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento – Department of Information Engineering and Computer Science
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Povo (Trento)
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 I-38123 Povo (TN)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Information Engineering and Computer Science
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Povo (Trento)
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 I-38123 Povo (TN)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.disi.unitn.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	28/02/2025 - alle ore 12:00
Come candidarsi	https://www.unitn.it/valutazioni-comparative

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent
Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Good