Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Reclutamento n. 1 Ricercatore a tempo determinato, 36 mesi, impegno a tempo pieno, ai sensi art. 24, c 3, lett. a) L240/ 2010 testo vigente al 29/6/2022 Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione RUTDa.DEI.25.05
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Reclutamento n. 1 Ricercatore a tempo determinato, 36 mesi, impegno a tempo pieno, ai sensi art. 24, c 3, lett. a) L240/ 2010 testo vigente al 29/6/2022 Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione RUTDa.DEI.25.05
Descrizione sintetica in italiano	Il ricercatore sarà impegnato nel progetto PNC intitolato “Digital Driven Diagnostics, prognostics and therapeutics for sustainable Health care” (D³ 4 Health). L’attività di ricerca da svolgere verterà sullo studio di problematiche caratteristiche del SSD IINF-04/A Automatica, con particolare riferimento a quelle previste all’interno dello Spoke 2. Il ricerc. dovrà occuparsi della definizione e dello sviluppo di nuovi approcci per la modellazione, l’ottimizzazione, la gestione ed il controllo di sistemi intelligenti di assistenza sanitaria. In particolare sfruttando l’integrazione di approcci basati sui dati e sull’apprendimento automatico con le moderne tecnologie di simulazione (come i digital twin), dovranno essere studiate e sviluppate soluzioni innovative, quali algoritmi di ottimizzazione, identificazione e controllo predittivo, per contribuire alla definizione e all’implementazione di un gemello digitale dei pazienti.
Descrizione sintetica in inglese	The researcher will be involved in the PNC (Nation Plan for investments complementary to the PNRR) project entitled "Digital Driven Diagnostics, prognostics and therapeutics for sustainable Health care. The research activity to be carried out will be focused on the research topics of the Automatica Scientific Sector, with particular reference to those planned in the framework of Spoke 2 Multilayer platform to support the generation of the patients’ digital twin. The researcher will be involved in the definition and development of new approaches for the modelling, optimization, management, and control of intelligent health care systems. In particular, leveraging the integration of data-driven and learning-based approaches with recent simulation technologies (e.g., digital twins), novel techniques, such as optimization, identification, and predictive control algorithms, will be studied and developed to contribute to the definition and implementation of a patients’ digital twin.
Numero posti	1
G.S.D.	09/IINF-04 - AUTOMATICA
S.S.D	IINF-04/A - Automatica
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	07/02/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Politecnico di Bari
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bari

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Bari
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione - Bari
Paese	ITALY
Città	Bari
E-mail	michele.dellolio@poliba.it
E-mail	federico.casucci@poliba.it
E-mail	monica.dammacco@poliba.it
E-mail	anna.vasylchenko@poliba.it
E-mail	giuseppe.giancaspro@poliba.it
Sito web	http://www.poliba.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	31/05/2025
Data di scadenza del bando	24/03/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti