Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Sviluppo di Intelligenza artificiale per lo studio delle comunità degli ambienti marini profondi: AI4DeepSea
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Developing Artificial Intelligence for Deep Sea Community Studies: AI4DeepSea
Descrizione sintetica in italiano	L'uso dell'Intelligenza Artificiale e del Deep Learning potrebbe rivoluzionare questo settore, rendendo più efficienti le analisi e riducendo il margine di errore umano.; Obiettivi Specifici: Creazione di un dataset annotato di immagini e video subacquei contenenti specie marine di interesse. Sviluppo di modelli AI basati su reti neurali convoluzionali (CNN) e Vision Transformers (ViTs) per il riconoscimento e la classificazione delle specie. Implementazione di un sistema di monitoraggio automatico integrabile con ROV (Remotely Operated Vehicles), droni marini e boe intelligenti. Test in ambiente reale per validare l’efficacia del sistema in diverse condizioni di illuminazione, torbidità e profondità. Integrazione con strumenti di conservazione per supportare enti di ricerca e autorità ambientali nella protezione degli habitat marini
Descrizione sintetica in inglese	The use of Artificial Intelligence and Deep Learning could revolutionize this sector, making analyses more efficient and reducing the margin of human error.; Specific Objectives: Creation of an annotated dataset of underwater images and videos containing marine species of interest. Development of AI models based on convolutional neural networks (CNN) and Vision Transformers (ViTs) for species recognition and classification. Implementation of an automatic monitoring system integrable with ROVs (Remotely Operated Vehicles), marine drones and intelligent buoys. Real-world tests to validate the effectiveness of the system in different lighting, turbidity and depth conditions. Integration with conservation tools to support research institutions and environmental authorities in the protection of marine habitats
Descrizione del bando in italiano	Obiettivo Generale: Sviluppare un sistema basato su Intelligenza Artificiale per il riconoscimento automatico e il monitoraggio delle specie marine attraverso l'analisi di immagini e video subacquei, al fine di supportare la conservazione della biodiversità e la gestione sostenibile degli ecosistemi marini. La perdita di biodiversità marina, il cambiamento climatico e l’impatto delle attività umane rendono sempre più necessario il monitoraggio continuo degli habitat marini. Tuttavia, l'osservazione e l’identificazione delle specie marine richiedono un impegno significativo da parte di biologi ed esperti. L'uso dell'Intelligenza Artificiale e del Deep Learning potrebbe rivoluzionare questo settore, rendendo più efficienti le analisi e riducendo il margine di errore umano.; Obiettivi Specifici: Creazione di un dataset annotato di immagini e video subacquei contenenti specie marine di interesse. Sviluppo di modelli AI basati su reti neurali convoluzionali (CNN) e Vision Transformers (ViTs) per il riconoscimento e la classificazione delle specie. Implementazione di un sistema di monitoraggio automatico integrabile con ROV (Remotely Operated Vehicles), droni marini e boe intelligenti. Test in ambiente reale per validare l’efficacia del sistema in diverse condizioni di illuminazione, torbidità e profondità. Integrazione con strumenti di conservazione per supportare enti di ricerca e autorità ambientali nella protezione degli habitat marini.
Numero posti	1
G.S.D.	09/IINF-01 - ELETTRONICA
S.S.D	IINF-01/A - Elettronica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	18/04/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	To be defined
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	STAZIONE ZOOLOGICA ANTON DOHRN
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	NAPOLI
Codice postale	80121
Indirizzo	VILLA COMUNALE

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	STAZIONE ZOOLOGICA ANTON DOHRN
Tipo	Other
Paese	ITALY
Città	NAPOLI
Codice postale	80121
Indirizzo	VILLA COMUNALE
E-mail	simonepietro.canese@szn.it
Sito web	https://www.szn.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	28/04/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	ufficio.protocollo@cert.szn.it; stazione.zoologica@szn.it

 

Titoli di studio richiesti