Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 3674 - Metodi esatti ed approssimati per problemi di ottimizzazione deterministici e stocastici
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Ref. 3674 - Exact and Heuristic methods for deterministic and stochastic optimization problems
Descrizione sintetica in italiano	Verranno elaborati metodi risolutivi, basati su modelli matematici, per problemi di ottimizzazione deterministici e stocastici derivanti da applicazioni reali, caratterizzati spesso da elevata complessità e grande dimensione. La natura e la complessità di tali modelli richiederanno l’applicazione di tecniche di decomposizione matematica, per ottenere soluzioni sia esatte sia approssimate. Infatti, i modelli matematici utilizzati per descrivere questo tipo di sistemi spesso presentano una struttura che permette di applicare in modo efficace algoritmi come la decomposizione di Dantzig-Wolfe o quella di Benders. Il progetto si svilupperà secondo il seguente piano di attività: • Revisione della letteratura scientifica e individuazione dello stato dell’arte per i metodi di decomposizione; • Definizione di modelli di programmazione intera per i problemi individuati; • Design ed implementazione di algoritmi risolutivi per i modelli individuati, e loro validazione sperimentale.
Descrizione sintetica in inglese	The project will design solution methods, generally based on mathematical models, for deterministic and stochastic large scale optimization problems arising from real-world applications, typically having high complexity and large scale. The nature and complexity of these models is appropriate for the use of decomposition techniques, to derive both exact and approximate solutions. Indeed, the formulations used for this kind of problems often have a structure that is suitable for being attacked using a Dantzig-Wolfe or a Benders’ decomposition. The project will include the following activities: • Survey on the scientific literature on most relevant decomposition techniques; • Definition of integer linear programming models for the problems at hand; • Design and implementation of solution algorithms for the models, and validation through computational analysis
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Algorithms
G.S.D.	01/MATH-06 - RICERCA OPERATIVA
S.S.D	MATH-06/A - Ricerca operativa
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-3674-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-dei-gsd-01-math-06-ssd-math-06-a-bo
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-3674-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-dei-gsd-01-math-06-ssd-math-06-a-bo
Data del bando	16/06/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	BO
Città	Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DEI - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE
Paese	ITALY
Stato/Provincia	BO
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-3674-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-dei-gsd-01-math-06-ssd-math-06-a-bo

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	18/07/2025 - alle ore 12:00
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibo/rtt2025-3674/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good