Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale spiegabile e affidabile per l' oncologia medica e la ricerca sul cancro 2025_RTDA_DEIB_14
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Development of explainable and trustworthy AI algorithms for medical oncology and cancer research 2025_RTDA_DEIB_14
Descrizione sintetica in italiano	L'attività svilupperà metodologie di Intelligenza Artificiale innovative e affidabili per il supporto alla diagnosi, prognosi e personalizzazione terapeutica in ambito oncologico. Affronterà le sfide chiave dell'IA in medicina, con un focus specifico sul contesto della ricerca sul cancro su: spiegabilità degli algoritmi; affidabilità e analisi dei bias; interfacce uomo-macchina sia verso il paziente che verso il clinico; Algoritmi multimodali per dati clinici, genomici, radiologici; sviluppo di soluzioni compatibili con GDPR per l'analisi di database clinici multicentrici; creazione di soluzioni per supporto alla certificazione (AI act, MDR745) al servizio dell'innovazione. In linea con gli obiettivi del progetto PNRR MUSA - Spoke 6, sull'inclusione e analisi dei bias nei sistemi di AI applicati all'ambito medico, con attenzione all'equità, alla trasparenza e e allaffidabilità dei modelli AI utilizzati nei processi decisionali sanitari.
Descrizione sintetica in inglese	The aim of the activity is to develop innovative and reliable Artificial Intelligence methodologies to support diagnosis, prognosis, and personalized therapy in oncology. The project will address key challenges of AI in medicine, with a specific focus on cancer research, including: algorithm explainability; reliability and bias analysis;human-machine interfaces for both patients and clinicians; multimodal algorithms for clinical, genomic, and radiological data; development of GDPR-compliant solutions for the analysis of multicenter clinical databases; creation of tools to support the certification (AI Act, MDR 745) for innovation. The research activity is aligned with the objectives of the PNRR MUSA Spoke 6 project, focusing on the inclusion and analysis of biases in AI agents applied to the clinical domain, with particular attention to fairness, transparency, and the reliability of AI-driven decision-making processes in healthcare.
Numero posti	1
G.S.D.	09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
S.S.D	IBIO-01/A - Bioingegneria
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	05/06/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	H2020
Marie Curie Job Reference Number	101057695-825003

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	31/07/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good