Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Tecnologie indossabili innovative per la diagnosi precoce del rischio cardiovascolare nel diabete di tipo 2
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Wearable technologies for early detection of CV risk in type 2 diabetes
Descrizione sintetica in italiano	Questo studio mira a identificare un modello per la previsione precoce e prevenzione personalizzata delle malattie cardiovascolari (CVD) in pazienti con diabete mellito di tipo 2 (DM),utilizzando un innovativo dispositivo ECG indossabile per la registrazione dei dati ECG 24 ore su 24 durante le attività quotidiane e durante il sonno.Questo dispositivo indossabile multiparametrico e multisensoriale è dotato di sensori elettrocardiografici(ECG),accelerometro e giroscopio in grado di registrare sia parametri fisiologici(ECG e indici di frequenza cardiaca,frequenza respiratoria)e stato dell'utente (attività,postura),e verrà utilizzato per valutare molteplici parametri monitorati continuamente nell'arco di 24 ore.Verranno applicati algoritmi di apprendimento automatico per identificare modelli predittivi di disfunzione cardiaca.Si prevede che i risultati supporteranno lo sviluppo di modelli avanzati per la valutazione del rischio e la gestione personalizzata in questa popolazione
Descrizione sintetica in inglese	This study aims to identify a model for early prediction and personalized prevention of cardiovascular diseases (CVD) in patients with type 2 diabetes mellitus (DM),using an innovative wearable ECG device for recording 24-h ECG data during daily activities and sleeping.This multi-parametric and multi-sensory wearable device is equipped with electrocardiographic (ECG),accelerometer and gyroscope sensors able to record both physiological parameters (ECG and heart rate indexes, respiratory rate) and user state (activity,posture),and will be used to assess multiple parameters continuously monitored over 24 hours. Machine learning algorithms will be applied to identify predictive patterns of cardiac dysfunction.The results are expected to support the development of advanced models for risk assessment and personalized management in this high-risk population
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca	Medicine
G.S.D.	06/MEDS-08 - ENDOCRINOLOGIA, NEFROLOGIA E SCIENZE DELL'ALIMENTAZIONE E DEL BENESSERE
S.S.D	MEDS-08/A - Endocrinologia
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	27/06/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Part-time
Ore settimanali	20
Organizzazione/Ente	Università Sapienza Dipartimento di Medicina sperimentale
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Roma

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università Sapienza Dipartimento di Medicina sperimentale
Paese	ITALY
Città	Roma
Codice postale	00161
Indirizzo	viale Regina Elena 324
E-mail	carolina.donofrio@uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandiconcorso

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	28/07/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://xup.dms.uniroma1.it/Home/CPService

 

Titoli di studio richiesti