Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Machine learning fisicamente informato e ottimizzazione stocastica a particelle
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Physics-informed machine learning and stochastic particle optimization
Descrizione sintetica in italiano	Tackling complexity: advanced numerical approaches for multiscale systems with uncertainties (ADAMUS) - CUP F53C25000210001 Selezione pubblica per il reclutamento di n. 1 Ricercatore a tempo determinato lettera a) art. 24, comma 3 Legge 30 dicembre 2010, n. 240
Descrizione sintetica in inglese	Public selection for the recruitment of 1 fixed-term researcher, type a) (art. 24, paragraph 3, letter B) of Law 240/2010)
Descrizione del bando in italiano	Procedura competitiva per lo sviluppo delle attività di ricerca fondamentale, a valere sul fondo italiano per la scienza 2022 - 2023 - D.D. prot. n. 1236 del 1 agosto 2023 - Bando FIS 2 Progetto Tackling complexity: advanced numerical approaches for multiscale systems with uncertainties (ADAMUS) Codice Progetto: FIS-2023-01334 CUP F53C25000210001
Descrizione del bando in inglese	Procedura competitiva per lo sviluppo delle attività di ricerca fondamentale, a valere sul fondo italiano per la scienza 2022 - 2023 - D.D. prot. n. 1236 del 1° agosto 2023 - Bando FIS 2 Progetto Tackling complexity: advanced numerical approaches for multiscale systems with uncertainties (ADAMUS) Codice Progetto: FIS-2023-01334 CUP F53C25000210001
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Computational mathematics
G.S.D.	01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA
S.S.D	MATH-05/A - Analisi numerica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	17/06/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	non previsto
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Ferrara - Dipartimento di Matematica e Informatica
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Ferrara

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Ferrara
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Ferrara
E-mail	concorsi@unife.it
Sito web	http://www.unife.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	23/07/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi	www.unife.it/concorsi

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good