Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Advanced Machine Learning
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Advanced Machine Learning
Descrizione sintetica in italiano	Questo progetto intende sviluppare e studiare metodi di apprendimento automatico avanzati e innovativi, tra cui metodi tradizionali di Machine Learning, le moderne reti neurali profonde e gli approcci di apprendimento multi-task. Questo progetto mira a sviluppare e studiare metodologie avanzate di apprendimento automatico, (Machine Learning - ML), con particolare attenzione all'apprendimento multi-task (MTL), all'interpretabilità dei modelli e all'applicabilità nel mondo reale...
Descrizione sintetica in inglese	This project aims to develop and study advanced and innovative machine learning methods, including traditional machine learning methods, modern deep neural networks and multi-task learning approaches. This project aims to develop and investigate advanced machine learning (ML) methodologies with a particular focus on multi-task learning (MTL), model interpretability, and real-world applicability. We will explore a hybrid approach that integrates traditional ML algorithms, modern deep neural networks, and deep neuroevolutionary techniques, with an emphasis on robustness, scalability, and explainability. A key component of the research involves the application of gradient surgery techniques to multi-task problems...
Numero posti	1
G.S.D.	01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D	INFO-01/A - Informatica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	05/06/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bolzano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bolzano
E-mail	personnel_academic@unibz.it
Sito web	https://www.unibz.it/
Telefono	0471011300

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	30/08/2025 - alle ore 12:00
Come candidarsi	https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7731-informatica-prof-di-fatta-giuseppe?group=16

 

Titoli di studio richiesti