Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	posizione per un ricercatore a tempo determinato (Ricercatore Tenure Track) nel Dipartimento di AI, Data and Decision Sciences
Titolo del progetto di ricerca in inglese	position for n. 1 private-sector fixed-term contract as ‘Tenure Track Assistant Professor’ at the Department of AI, Data and Decision Sciences
Descrizione sintetica in italiano	Bando con quota riservata ai sensi dell’art. 14 comma 6-septiesdecies del D.L. 36/2022, convertito con modificazioni dalla L. 79/2022, per il conferimento di contratti di diritto privato di lavoro subordinato per ricercatori a tempo determinato ai sensi dell’art. 24 della Legge 30 dicembre 2010, n. 240 (Ricercatore Tenure Track), per il gruppo scientifico-disciplinare 01/INFO-01 – Informatica, settore scientifico-disciplinare INFO-01/A – Informatica presso il Dipartimento di AI, Data and Decision Sciences della Luiss Libera Università Internazionale degli Studi Sociali Guido Carli – codice concorso DIASDD-RTT25-12/2025.
Descrizione sintetica in inglese	Call for Applications, with a reserved quota pursuant to Article 14(6-septiesdecies) of Law-Decree No. 36/2022, converted by parliament with amendments into Law No. 79/2022, for the awarding of private-sector contracts of employment for fixed-term researchers pursuant to Article 24 of Law No. 240 of 30 December 2010 (Tenure Track Assistant Professor), for the 01/INFO-01 – Informatics academic-discipline group, of the INFO-01/A – Informatics academic-discipline field, at the Department of AI, Data and Decision Sciences of Luiss University – competition code DIASDD-RTT25-12/2025.
Descrizione del bando in italiano	- contratto ex art. 24, L. 240/2010 (di seguito brevemente detto di ‘Ricercatore Tenure Track) della durata di sei anni non rinnovabile; - regime di impegno a tempo pieno; - gruppo scientifico-disciplinare 01/INFO-01 – Informatica; - settore scientifico-disciplinare INFO-01/A – Informatica; - codice concorso DIASDD-RTT25-12/2025; - funzioni specifiche: Il ricercatore/trice risultato/a vincitore/trice afferirà al Dipartimento di AI, Data and Decision Sciences. Il ricercatore/trice selezionato/a dovrà svolgere attività di ricerca scientifica e di didattica coerente con il settore scientifico-disciplinare di appartenenza e in armonia con i principali assi di ricerca dell’Ateneo, dei Centri di ricerca e delle School, su temi di informatica e intelligenza artificiale, con un’attenzione particolare allo sviluppo di metodologie di apprendimento automatico e alla loro applicazione. Dovrà essere in grado di svolgere le lezioni in italiano e/o in inglese. L'attività didattica, di didattica integrativa e di servizio agli studenti sarà di 350 ore annue, di cui un monte ore di 90 ore annue dedicato all’attività didattica frontale. L'attività didattica sarà svolta nell'ambito della programmazione didattica dei corsi di laurea triennali, magistrali a ciclo unico e magistrali dell’Ateneo e consisterà nello svolgimento di lezioni frontali, esercitazioni ed attività teorico-pratiche, assistenza agli esami, in eventuali incarichi di insegnamento assegnati quale compito istituzionale, secondo le disposizioni e nei limiti di legge. L'attività didattica si svolgerà con riferimento al settore scientifico disciplinare di appartenenza (INFO-01/A Informatica). In particolare, le funzioni specifiche dovranno riguardare i seguenti temi: - Intelligenza artificiale e apprendimento automatico; - Analisi di grandi quantità di dati; - Intelligenza computazionale.
Descrizione del bando in inglese	- contract pursuant to Article 24 of Law No. 240/2010 (hereinafter ‘Tenure Track Assistant Professor contract”) for a non-renewable six-year term; - Full-time job; - academic-discipline group (gruppo scientifico-disciplinare) 01/INFO-01 – Informatics; - academic-discipline field (settore scientifico-disciplinare) INFO-01/A – Informatics; - competition code (codice concorso) DIASDD-RTT25-12/2025; - specific functions: The successful candidate will be employed at the Department of AI, Data and Decision Sciences. The selected assistant professor will undertake research and teaching duties in harmony with the belonging academic discipline field and with the main research lines of the University, its Research Centers, and the Schools, on topics in computer science and artificial intelligence, with a particular emphasis on developing machine learning methodologies and exploring their applications. The candidate will have to be able to teach in Italian and/or in English. Teaching, supplementary teaching and student service activities will consist of 350 hours per year, of which 90 hours per year will be dedicated to frontal teaching activities.The teaching activity will be carried out as part of the planning of undergraduate, single-cycle and graduate’s degree courses of the University and will consist in carrying out lectures, exercises and theoretical-practical activities, assistance during exams, in any teaching assignments assigned as an institutional task, according to the provisions and within the limits of the law. The teaching activity will be carried out with reference to the academic-discipline field to which it belongs (INFO-01/A Informatics). Specific topics and functions are: - Artificial intelligence and machine learning; - Big data analytics; - Computational Intelligence
Numero posti	1
G.S.D.	01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D	INFO-01/A - Informatica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	14/11/2025

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	29
Organizzazione/Ente	Luiss Guido Carli
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	ROME

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Luiss Guido Carli
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	ROME
E-mail	recruiting@luiss.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	15/12/2025 - alle ore 14:00
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/luiss/diasdd-rtt25-12-2025/domande

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Economics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Economics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	4

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent