Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 351 - Tecniche innovative di codifica ed elaborazione dei segnali per reti wireless di nuova generazione basate su intelligenza artificiale
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Ref. 351 - Innovative coding and signal-processing techniques for next-generation AI-driven wireless networks
Descrizione sintetica in italiano	L'attività scientifica si concentrerà sulla progettazione e l’analisi di sistemi avanzati di comunicazione per le future reti wireless, con particolare attenzione all’integrazione di tecniche di codifica e di elaborazione dei segnali guidate dall’intelligenza artificiale. La ricerca includerà lo sviluppo di soluzioni di trasmissione multicanale e di codifica per la correzione degli errori, basate su strutture grafiche e modelli probabilistici, capaci di adattarsi dinamicamente alle condizioni del canale e ai tipi di interferenza. Saranno sviluppati algoritmi di apprendimento automatico per l’ottimizzazione dei processi di decodifica, per la gestione del rumore e per l'aumento dell'efficienza spettrale e dell’affidabilità della comunicazione. Verranno, inoltre, studiate metodologie per la protezione dell’informazione sia classica sia quantistica [...]
Descrizione sintetica in inglese	The scientific activity will focus on the design and performance analysis of advanced communication systems for future wireless networks, with particular emphasis on integrating AI-driven coding and signal-processing techniques. The research will include the development of next-generation multichannel transmission systems and error-correction coding schemes, based on graphical models and probabilistic structures, capable of dynamically adapting to channel conditions and different interference scenarios. Machine learning algorithms will be designed to optimize decoding processes, noise mitigation, and both spectral and communication reliability. In parallel, methods for protecting classical and quantum information will be investigated through advanced coding and noise-reduction techniques, with applications in secure communication and future 6G and beyond systems.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Communication engineering
G.S.D.	09/IINF-03 - TELECOMUNICAZIONI
S.S.D	IINF-03/A - Telecomunicazioni
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-351-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-dei-gsd-09-iinf-03-ssd-iinf-03-a-ce
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-351-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-dei-gsd-09-iinf-03-ssd-iinf-03-a-ce
Data del bando	20/01/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	BO
Città	Cesena

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DEI - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE
Paese	ITALY
Stato/Provincia	BO
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-351-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-dei-gsd-09-iinf-03-ssd-iinf-03-a-ce

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	24/02/2026 - alle ore 12:00
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibo/rtt2026-351/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good