Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 1419 - Sistemi di Misura in Fibra Ottica per il Monitoraggio Strutturale mediante Approcci Sperimentali e Model-Based
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Ref. 1419 - Fiber-Optic Sensing Systems for Structural Health Monitoring Using Experimental and Model-Based Approaches
Descrizione sintetica in italiano	L’attività scientifica si concentrerà sullo sviluppo di sistemi di misura in fibra ottica per il monitoraggio strutturale avvalendosi di un approccio sperimentale affiancato dallo sviluppo di modelli numerici. Verranno identificate metriche per quantificare l’efficacia nella rilevazione del danno strutturale come Probability of Detection (POD) e Model-Assisted-POD (MAPOD) al fine di sviluppare una figura di merito sulla sostenibilità del sistema di monitoraggio per una data applicazione. L’attività includerà la misura di forma mediante fibre multi-core o più fibre single-core, con l’obiettivo di minimizzare l’accumulo dell’errore derivante dall’integrazione delle formule di Frenet-Serret. La ricerca si focalizzerà sullo studio di soluzioni innovative basate sia su tecnologie a reticoli di Bragg sia su tecnologie distribuite come OFDR,φ-OTDR e BOTDA.
Descrizione sintetica in inglese	The scientific activity will focus on the development of fiber-optic-based measurement systems for structural health monitoring, adopting an experimental approach complemented by the development of numerical models. Metrics to quantify damage detection effectiveness, such as Probability of Detection (POD) and Model-Assisted POD (MAPOD), will be identified to develop a figure of merit assessing the sustainability of the monitoring system for a given application. The activity will include shape sensing using multi-core fibers or multiple single-core fibers, with the aim of minimizing error accumulation arising from the integration of the Frenet–Serret formulas. The research will focus on the investigation of innovative solutions based both on Fiber Bragg Grating technologies and on distributed sensing technologies such as Optical Frequency Domain Reflectometry (OFDR), phase-sensitive Optical Time-Domain Reflectometry (φ-OTDR) and Brillouin Optical Time Domain Analysis (BOTDA).
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Other
G.S.D.	09/IMIS-01 - MISURE
S.S.D	IMIS-01/A - Misure meccaniche e termiche
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-1419-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-din-gsd-09-imis-01-ssd-imis-01-a-bo
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-1419-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-din-gsd-09-imis-01-ssd-imis-01-a-bo
Data del bando	12/03/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Alma Mater Studiorum - Universita' di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DIN - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE
Paese	ITALY
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/s/apos5/rif-1419-bando-per-1-posto-da-ricercatore-a-tempo-determinato-tipo-rtt-dipartimento-din-gsd-09-imis-01-ssd-imis-01-a-bo

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	14/04/2026 - alle ore 12:00
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibo/rtt2026-1419/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good