Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n.1 posto di RICERCATORE a tempo determinato in tenure track (RTT), art. 24, L. 240/2010 presso DII ssd IIND-08/B riservato come indicato in descrizione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n.1 RESEARCHER according to art. 24, L. 240/2010 Department DII ad IIND-08/B
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva per il reclutamento di un ricercatore a tempo determinato in tenure track (RTT) ai sensi dell’art. 24 della Legge n. 240/2010, riservata a titolari di contratti da ricercatore ex art. 24, comma 3, lettera a) della medesima Legge nel testo vigente prima della data di entrata in vigore della Legge 29 giugno 2022, n. 79 con scadenza nell’anno 2025 o nell’anno 2026, reclutati nell’ambito di progetti finanziati dal PNRR, ai sensi del D.M. 5 marzo 2026 n. 193 per il gruppo scientifico disciplinare 09/IIND-08 “Ingegneria dell’Energia Elettrica” settore scientifico disciplinare IIND-08/B "Sistemi elettrici per l’energia" presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione. Regime di impegno: tempo pieno. Numero massimo di pubblicazioni: 12 negli ultimi 10 anni
Descrizione sintetica in inglese	Selective procedure for the calling of a RTT tenure track researcher, according to art. 24 of law no. 240/2010, reserved for holders of fixed-term researcher contracts pursuant to art. 24, paragraph 3, letter a), of the same law, in the version in force prior to the entry into force of law no. 79 of 29 june 2022, whose contracts expire in 2025 or 2026 and who were recruited under projects funded by the PNRR, pursuant to ministerial decree n. 193 of 5 march 2026, for the Academic Recruitment Field 09/IIND-08 "electrical energy engineering" ad IIND-08/B "Electrical Power Systems"at Department of Information Engineering Working detail: full time. Maximum number of scientific papers to be submitted:12 over the last 10 years
Descrizione del bando in italiano	L’attività di ricerca riguarderà lo sviluppo di nuovi metodi, modelli, architetture e strumenti per il monitoraggio, la previsione e la gestione di risorse energetiche distribuite alimentate da fonti rinnovabili, partendo dai risultati conseguiti nell’ambito di Spoke5, “Light vehicle and active mobility”, del Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile MOST, con riferimento alla loro integrazione nei sistemi elettrici per la mobilità elettrica leggera e sostenibile. Si vogliono realizzare nuove soluzioni per la gestione intelligente di infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici leggeri che siano connesse, alimentate da fonti rinnovabili e sistemi di accumulo, in configurazioni off-grid, grid-connected o ibride, includendo lo sviluppo di metodi data-driven per il forecast del carico elettrico, dei profili di ricarica e della produzione da fonti rinnovabili e relativa diagnostica, e favorendo l’incremento dell’autoconsumo locale e l’integrazione di strategie di smart charging e Vehicle-to-Grid. Si richiedono competenze in: sistemi elettrici per l’energia, infrastrutture di ricarica on-grid e off-grid, con riferimento ai veicoli elettrici leggeri, machine learning e intelligenza artificiale, analisi di dati SCADA, diagnostica e monitoraggio di impianti rinnovabili, misure elettriche e validazione sperimentale. L’attività didattica frontale, compresa tra 60 e 120 ore, e le attività integrative saranno inerenti agli insegnamenti afferenti al settore scientifico disciplinare IIND-08/B -Sistemi Elettrici per l'Energia.
Descrizione del bando in inglese	The research will focus on developing new methods, models, architectures, and tools for monitoring, forecasting, and managing distributed energy resources powered by renewable sources, building on the results achieved within Spoke 5, “Light Vehicles and Active Mobility,” of the National Center for Sustainable Mobility (MOST), with emphasis on their integration into electrical systems for light and sustainable electric mobility. The goal is to develop new solutions for the smart management of charging infrastructures for light electric vehicles that are connected, powered by renewable sources and energy storage systems, in off-grid, grid-connected, or hybrid configurations, including the development of data-driven methods for forecasting electrical load, charging profiles, and renewable energy production - with related diagnostics - and promoting increased local self-consumption and the integration of smart charging and Vehicle-to-Grid strategies. Required expertise includes: electrical power systems, on-grid and off-grid charging infrastructures, with a focus on light electric vehicles, machine learning and artificial intelligence, SCADA data analysis, diagnostics and monitoring of renewable energy systems, electrical measurements, and experimental validation. Teaching activity, ranging from 60 to 120 hours, and supplementary activities will be related to courses in the IIND-08/B scientific discipline area -Electrical Energy Systems.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Electrical engineering
G.S.D.	09/IIND-08 - INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA
S.S.D	IIND-08/B - Sistemi elettrici per l'energia
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	01/09/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	reclutamento-docenti@unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	01/10/2026 - alle ore 14:00
Come candidarsi	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Mother Tongue
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good