Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n.1 posto di RICERCATORE a tempo determinato in tenure track (RTT), art. 24, L. 240/2010 presso DII, ssd IINF-05/A “Sistemi di elaborazione delle informazioni” riservato come indicato in descrizione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n.1 RESEARCHER according to art. 24, L. 240/2010 Department DII, ad IINF-05/A
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva per il reclutamento di un ricercatore a tempo determinato in tenure track (RTT) ai sensi dell’art. 24 della Legge n. 240/2010, riservata a titolari di contratti da ricercatore ex art. 24, comma 3, lettera a) della medesima Legge nel testo vigente prima della data di entrata in vigore della Legge 29 giugno 2022, n. 79 con scadenza nell’anno 2025 o nell’anno 2026, ai sensi del D.M. 5 marzo 2026 n. 193 per il gruppo scientifico disciplinare 09/IINF-05 “Sistemi di elaborazione delle informazioni” Settore Scientifico-Disciplinare: IINF-05/A “Sistemi di elaborazione delle informazioni” presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione. Regime di impegno: tempo pieno. Numero massimo di pubblicazioni: 12,nell'arco temporale 2017-2026
Descrizione sintetica in inglese	Selective procedure for the calling of a RTT tenure track researcher, according to art. 24 of law no. 240/2010, reserved for holders of fixed-term researcher contracts pursuant to art. 24, paragraph 3, letter a), of the same law, in the version in force prior to the entry into force of law no. 79 of 29 june 2022, whose contracts expire in 2025 or 2026, pursuant to ministerial decree n. 193 of 5 march 2026, for the Academic Recruitment Field 09/IINF-05 "Information Processing Systems" ad IINF-05/A "Information Processing Systems"at Department of Information Engineering Working detail: full time. Maximum number of scientific papers to be submitted:12, over the period 2017-2026.
Descrizione del bando in italiano	Il programma di ricerca si propone di sviluppare metodologie, modelli e strumenti per la progettazione, gestione e analisi di sistemi intelligenti fondati sui dati, con particolare attenzione all’integrazione e allo sviluppo di tecniche di data management, analytics, machine learning e intelligenza artificiale. L’obiettivo è contribuire all’avanzamento delle conoscenze scientifiche nell’ambito dei sistemi data-centrici, affrontando le sfide poste dalla crescente disponibilità di dati eterogenei, dalla necessità di garantire qualità, affidabilità, interpretabilità e scalabilità delle soluzioni e dall’evoluzione dei paradigmi di supporto alle decisioni e alla personalizzazione dei servizi. Il programma prevede lo svolgimento di attività di ricerca di elevato profilo internazionale, attraverso la pubblicazione dei risultati su riviste e conferenze scientifiche di riferimento e la partecipazione a progetti di ricerca nazionali e internazionali. Il programma sarà inoltre integrato con le attività didattiche, favorendo il coinvolgimento degli studenti nei temi di ricerca emergenti e contribuendo all’aggiornamento continuo dei contenuti formativi. L’interazione tra ricerca e didattica rappresenterà un elemento qualificante del percorso, con l’obiettivo di formare nuove competenze nell’ambito dei sistemi intelligenti data-centrici e di rafforzare il posizionamento scientifico e internazionale dell’Ateneo. L’impegno complessivo per le attività didattiche, di didattica integrativa e di servizio agli studenti sarà definito in conformità al Regolamento per l’attribuzione dei compiti didattici e per il conferimento degli incarichi di insegnamento dell’Ateneo. L’attività didattica e le attività integrative e di supporto saranno inerenti agli insegnamenti afferenti al settore scientifico disciplinare IINF-05/A - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI, con riferimento alla programmazione didattica deliberata annualmente dal Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione. Il candidato potrà inoltre seguire tesi di laurea e di dottorato di ricerca, svolgere attività di tutorato e orientamento degli studenti, organizzare seminari e altre attività formative sia curriculari sia extra-curriculari.
Descrizione del bando in inglese	The research program aims to develop methodologies, models, and tools for the design, management, and analysis of data-centric intelligent systems, with particular emphasis on the integration and advancement of techniques in data management, analytics, machine learning, and artificial intelligence. Its objective is to contribute to the advancement of scientific knowledge in the field of data-centric systems by addressing the challenges arising from the increasing availability of heterogeneous data, the need to ensure the quality, reliability, interpretability, and scalability of solutions, and the evolution of paradigms for decision support and service personalization. The program includes the development of internationally recognized, high-impact research activities, with results disseminated through publications in leading scientific journals and conferences, as well as participation in national and international research projects. The program will also be closely integrated with teaching activities, fostering student engagement in emerging research topics and contributing to the continuous updating of educational content. The interaction between research and teaching will constitute a distinctive feature of the program, with the aim of developing new competencies in the field of data-centric intelligent systems and strengthening the University's scientific standing and international profile. The overall workload for teaching activities, supplementary teaching activities, and student support services shall bedetermined in accordance with the University Regulations governing the allocation of teaching duties. Teaching activities, as well as supplementary and support activities, shall relate to courses within the scientific-disciplinary sector IINF-05/A – Information Processing Systems", in accordance with the teaching planapproved annually by the Department of Information Engineering. The candidate may also supervise bachelor, master, and PhD theses, carry out student tutoring and guidanceactivities, and organize seminars and other curricular and extracurricular educational activities.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Industrial engineering
G.S.D.	09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	04/09/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	reclutamento-docenti@unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	05/10/2026 - alle ore 14:00
Come candidarsi	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Mother Tongue
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good