Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n.1 posto di RICERCATORE a tempo determinato in tenure track (RTT), art. 24, L. 240/2010 presso DSMC, ssd IINF-05/A “Sistemi di elaborazione delle informazioni” riservato come indicato in descrizione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n.1 RESEARCHER according to art. 24, L. 240/2010 Department DSMC, ad IINF-05/A reserved as indicated in the description
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva per il reclutamento di un ricercatore a tempo determinato in tenure track (RTT) ai sensi dell’art. 24 della Legge n. 240/2010, riservata a titolari di contratti da ricercatore ex art. 24, comma 3, lettera a) della medesima Legge nel testo vigente prima della data di entrata in vigore della Legge 29 giugno 2022, n. 79 con scadenza nell’anno 2025 o nell’anno 2026, ai sensi del D.M. 5 marzo 2026 n. 193 per il gruppo scientifico disciplinare 09/IINF-05 “Sistemi di elaborazione delle informazioni” Settore Scientifico-Disciplinare: IINF-05/A “Sistemi di elaborazione delle informazioni” presso il Dipartimento Specialità Medico-Chirurgiche, Scienze Radiologiche e Sanità Pubblica. Regime di impegno: tempo pieno. Numero massimo di pubblicazioni: 12
Descrizione sintetica in inglese	Selective procedure for the calling of a RTT tenure track researcher, according to art. 24 of law no. 240/2010, reserved for holders of fixed-term researcher contracts pursuant to art. 24, paragraph 3, letter a), of the same law, in the version in force prior to the entry into force of law no. 79 of 29 june 2022, whose contracts expire in 2025 or 2026, pursuant to ministerial decree n. 193 of 5 march 2026, for the Academic Recruitment Field 09/IINF-05 "Information Processing Systems" ad IINF-05/A "Information Processing Systems"at Department of Medical and Surgical Specialties, Radiological Sciences, and Public Health. Working detail: full time. Maximum number of scientific papers to be submitted:12
Descrizione del bando in italiano	L'attività di ricerca si colloca nell'ambito delle declaratorie del SSD IINF-05/A, con applicazione delle scienze informatiche al dominio della sanità digitale (e-health), dell'analisi di dati biologici e biomedici, in un contesto dipartimentale di ricerca clinico-traslazionale. Il progetto di ricerca ha ad oggetto la progettazione, lo sviluppo e la validazione di modelli di Intelligenza Artificiale e Machine/Deep Learning applicati alla salute, con particolare riferimento alla visione artificiale applicata all'elaborazione e all'analisi di immagini mediche (Medical Imaging). Le linee di ricerca riguardano inoltre l'integrazione, il processamento e la modellazione di dati biomedici complessi (dati clinici, omici, segnali), anche mediante la progettazione e l'ottimizzazione di algoritmi per l'esecuzione in ambienti di calcolo avanzato (HPC), a supporto di progettualità di ricerca multiple e reti di ricerca interdisciplinari. Il/la vincitore/vincitrice assumerà responsabilità metodologica nella progettazione, implementazione e validazione scientifica dei modelli di elaborazione delle informazioni e Intelligenza artificiale previste nelle attività di ricerca. Il ricercatore opererà con piena autonomia scientifica, lavorando in stretta sinergia con i team multidisciplinari del Dipartimento. Assumerà inoltre compiti di coordinamento di figure junior, disseminazione internazionale dei risultati e contributo proattivo all'attrazione di finanziamenti competitivi. L'impegno didattico si articola su due livelli complementari, coerenti con l'offerta formativa. Il primo livello comprende insegnamenti di base (fondamenti di informatica, informatica medica ed elaborazione di dati e segnali biomedici) rivolti agli studenti dei Corsi di Laurea in Medicina e Chirurgia e delle Professioni Sanitarie. Il secondo livello prevede l'affidamento o la co-docenza di insegnamenti avanzati di natura ingegneristica e metodologica (con particolare riferimento a Intelligenza Artificiale, Computer Vision e High Performance Computing - HPC) da tenersi presso corsi di studio e di dottorato dell'area dell'ingegneria dell'informazione, d'intesa con i Dipartimenti competenti.
Descrizione del bando in inglese	This research falls within the scope of the IINF-05/A research area, applying computer science to the field of digital health (e-health) and the analysis of biological and biomedical data, within a departmental context of clinical and translational research. The research project focuses on the design, development and validation of Artificial Intelligence and Machine/Deep Learning models applied to healthcare, with particular reference to computer vision applied to the processing and analysis of medical images (Medical Imaging). The research areas also focus on the integration, processing and modelling of complex biomedical data (clinical data, omics data, signals), including through the design and optimisation of algorithms for execution in high-performance computing (HPC) environments, in support of multiple research projects and interdisciplinary research networks. The successful candidate will assume methodological responsibility for the design, implementation and scientific validation of the information processing and artificial intelligence models envisaged in the research activities. The researcher will operate with full scientific autonomy, working in close collaboration with the Department’s multidisciplinary teams. He will also be responsible for coordinating junior staff, disseminating results internationally and playing a proactive role in securing competitive funding. The teaching programme is structured across two complementary levels, consistent with the curriculum. The first level comprises core modules (fundamentals of computer science, medical informatics, and biomedical data and signal processing) aimed at students on the Bachelor’s degree programmes in Medicine and Surgery and in the Health Professions. The second level involves teaching or co-teaching advanced engineering and methodological modules (with particular reference to Artificial Intelligence, Computer Vision and High-Performance Computing – HPC) to be delivered as part of degree and PhD programmes in the field of information engineering, in consultation with the relevant departments.
Numero posti	1
G.S.D.	09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	09/10/2026

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	reclutamento-docenti@unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	09/11/2026 - alle ore 14:00
Come candidarsi	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Mother Tongue
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good