Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Realizzazione di un sistema innovativo di elaborazione dati basato su processori grafici commerciali (GPU) per applicazioni in tempo reale nella selezione di eventi in esperimenti di fisica delle alte energie... |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of an innovative data elaboration systems based on commercial graphical processing units (GPU) for real-time applications in the event selection of high energy experiments... |
Descrizione sintetica in italiano | Il tema di ricerca ha come obiettivo la realizzazione di un sistema innovativo di elaborazione dati basato su processori grafici commerciali (GPU). L’idea alla base di questa attività è di sfruttare l’enorme potenza di calcolo delle moderne schede grafiche per calcolo in tempo reale. Il sistema proposto sarà sviluppato per applicazioni in tempo reale sia nella selezione di eventi in esperimenti di fisica delle alte energie che nella ricostruzione di immagini medicali. Questa attività ricerca si inserisce nell’abito del progetto GAP (GPU Application Project), cominciato nel 2013 a cui collaborano l’INFN, l’Università di Ferrara e l’Università di Roma Sapienza. |
Descrizione sintetica in inglese | The research project aims at developing an innovative system based on graphical processors (GPU) for data analysis. The intention is to exploit the massive computing power of GPU for real time applications. The proposed system will be developed for real time applications in event selections for high energy physics (HEP) experiments and for medical imaging reconstruction. This research activity is part of the GAP (GPU application project) project started in 2013 which comprises three research units: the INFN, the University of Rome "Sapienza" and the University of Ferrara. |
Descrizione del bando in italiano | Il tema di ricerca ha come obiettivo la realizzazione di un sistema innovativo di elaborazione dati basato su processori grafici commerciali (GPU). L’idea alla base di questa attività è di sfruttare l’enorme potenza di calcolo delle moderne schede grafiche per calcolo in tempo reale. Il sistema proposto sarà sviluppato per applicazioni in tempo reale sia nella selezione di eventi in esperimenti di fisica delle alte energie che nella ricostruzione di immagini medicali. Il ricercatore si occuperà dello sviluppo del sistema e dello studio delle sue prestazioni in relazione a sistemi di selezione già operanti in esperimenti di alte energie. In particolare, il ricercatore studierà la possibile applicazione del nuovo sistema di selezione basato su GPU nell’esperimento ATLAS ad LHC e nei suoi sviluppi futuri. Il ricercatore parteciperà altresì all’analisi dati dell’esperimento ATLAS e nell’ambito di tali analisi svilupperà algoritmi di ricostruzione e selezione di eventi intrinsecamente paralleli adatti all’architettura delle GPU e volti al miglioramento della produzione di risultati di fisica di un grande esperimento a LHC.Questa attività ricerca si inserisce nell’abito del progetto GAP (GPU Application Project) cominciato nel 2013 a cui collaborano l’INFN, l’Università di Ferrara e l’Università di Roma Sapienza, con lo scopo principale di dimostrare l’efficacia delle GPU in applicazioni scientifiche in tempo reale. |
Descrizione del bando in inglese | The research project aims at developing an innovative system based on graphical processors (GPU) for data analysis. The intention is to exploit the massive computing power of GPU for real time applications. The proposed system will be developed for real time applications in event selections for high energy physics (HEP) experiments and for medical imaging reconstruction. The researcher will work at the development of such a system and will study its performances also in relations with the trigger systems of current HEP experiments. In particular, he/she will study the possible applications of the system in the ATLAS experiment at LHC and in its future upgrades. He/she will also participate in the analysis of ATLAS data, and, in this context, will develop event reconstruction and selection algorithms intrinsically parallel aiming at improving the physics output of a large LHC experiment. This research activity is part of the GAP (GPU application project) project started in 2013 which comprises three research units: the INFN, the University of Rome "Sapienza" and the University of Ferrara. The main purpose of the project is to demonstrate the effectiveness of the GPUs for scientific applications in realtime |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 02/A1 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI |
S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
Destinatari del bando (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
Il curriculum scientifico deve dimostrare di aver maturato esperienza scientifica di almeno 4 anni in veste di post-laurea in una istituzione di ricerca. Quindi il curriculum scientifico deve dimostrare di aver maturato esperienza scientifica di post-dottorato di almeno 1 anno in una istituzione di ricerca. |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese) |
The scientific curriculum must prove that they have gained scientific experience of at least 4 years as a post-graduate in a research institution. Then the scientific curriculum must prove that they have gained scientific experience of post-doctorate of at least 1 year in a research institution. |
Data del bando | 09/01/2015 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Full-time |
Ore settimanali | 30 |
Organizzazione/Ente | Sapienza Università di Roma - Dipartimento di Fisica |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | Roma |
Città | Roma |
Codice postale | 00185 |
Indirizzo | P.le Aldo Moro, 2 |
Organizzazione/Ente | Sapienza Università di Roma |
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Tipo | Academic |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | Dipartimento di Fisica |
Paese | ITALY |
Stato/Provincia | Roma |
Città | Roma |
Codice postale | 00185 |
Indirizzo | P.le Aldo Moro, 2 |
ricercatore-fisica@uniroma1.it | |
Sito web | https://www.phys.uniroma1.it/fisica/bandi |
Telefono | +39 06 4991 4379 |
Fax | +39 06 4454913 |
Data prevedibile per l'assunzione | 01/06/2015 |
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Data di scadenza del bando | 08/02/2015 - alle ore 23:59 |
Come candidarsi | ricercatore-fisica@uniroma1.it |
Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Physics |
Campo principale della ricerca | Physics |
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Sottocampo della ricerca | |
Anni di esperienza richiesti | 1 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |
Competenze richieste in italiano | Esperienza nell’ambito di esperimenti di fisica delle alte energie (HEP). Conoscenza della fisica delle interazioni adroniche e dei sistemi di trigger in esperimenti HEP ai colliders. Esperienza nello sviluppo di trigger innovativi basati su algoritmi paralleli. Conoscenza dell’architettura degli attuali processori grafici e dei loro linguaggi di programmazione software (CUDA, OpenCL). |
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Competenze richieste in inglese | Experience in High Energy Physics (HEP) experiments. Knowledge of hadron interactions and trigger systems in HEP experiments at particle colliders. Experience in the development of innovative trigger systems based on parallel algorithms. Knowledge of the architecture of the commercial graphical processing units and of their programming languages (CUDA, OpenCL). |