Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Modelli a variabili latenti: sviluppi teorici ed applicativi
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Latent variable models: Theoretical and applied developments
Descrizione sintetica in italiano	I modelli statistici a variabili latenti si applicano a: economia, medicina, psicologia e sociologia. Includendo variabili non direttamente osservabili, questi modelli possono descrivere in modo flessibile la dipendenza tra le variabili osservabili e di tenere in considerazione l’eterogeneità non osservabile tra soggetti, permettendo anche un’interpretazione causale. Il progetto è incentrato su modelli per risposte binarie e categoriche in genere con variabili latenti continue o discrete. Attenzione sarà data al caso di modelli multidimensionali e a formulazioni che danno origine al modello a classi latenti e a modelli di tipo latent (o hidden) Markov. Ci si attende: identificabilità, problema della multimodalità della verosimiglianza e stimatori alternativi a quello di massima verosimiglianza. Si auspica la messa a punto di software in R che ne favoriscano l’applicabilità e lo sviluppo diretto di applicazioni sulla base di dataset di rilievo negli ambiti di cui sopra.
Descrizione sintetica in inglese	Latent variable models are statistical models that find application in: economics, medicine, psychology, and sociology. Through the inclusion of variables that are not directly observable these models may describe in a flexible way the dependence between observable variables and account for unobserved heterogeneity between subjects. In particular, the project is focused on models for binary and categorical responses with discrete or continuous latent variables. Attention will be given to the multidimensional case and to specific formulations giving rise to the latent class model and latent Markov models. The expected developments concern: identifiability, multimodality of the likelihood function, and alternatives to the maximum likelihood estimator. The project is also aimed at the implementation of routines in R that help the applicability of the expected results, as well as the direct development of applications based on relevant datasets in the fields mentioned above.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	10/02/2015

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Perugia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Perugia
Codice postale	06123
Indirizzo	Piazza dell'Università 1

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Perugia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Perugia
Codice postale	06123
Indirizzo	Piazza dell'Università 1
E-mail	ufficio.concorsi@unipg.it
Sito web	http://www.unipg.it
Telefono	00 39 (0) 75 585 2333
Fax	00 39 (0) 75 585 5168

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	12/03/2015 - alle ore 23:59
Come candidarsi	www.unipg.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good