Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Modelli matematici con memoria non lineare e Laplaciano frazionario per il sistema glucosio-insulina: applicazioni a diabete e sindrome metabolica
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Mathematical models with nonlinear memory and fractional Laplacian for the glucose-insulin system: applications to diabetes and metabolic syndrome
Descrizione sintetica in italiano	a)Si utilizzeranno sistemi di equazioni differenziali nonlineari per descrivere i modelli glucosio-insulina e glucosio-insulina-glucagone. Variando i parametri di resistenza all'insulina, si studieranno gli effetti di diversi tipi di alimentazione nei pazienti con diabete di tipo 2 o affetti da sindrome metabolica. Si intendono utilizzare termini di memoria nonlineare per descrivere il ritardo con cui i processi metabolici si attivano. L'utilizzo di questi termini è una novità rispetto ai modelli esistenti al momento. b)Si utilizzeranno equazioni alle derivate parziali per descrivere la produzione di insulina e glucagone nel pancreas. Si intendono utilizzare potenze frazionarie del Laplaciano per rappresentare effetti strutturali dovuti ad una diffusione anomala (es. nel diabete di tipo I).
Descrizione sintetica in inglese	a)We will use systems of nonlinear differential equations to describe the glucose-insulin and glucose-insulin-glucagon models. By varying the parameters related to insulin resistance, we will study the effects of different types of diet in patients with type 2 diabetes or metabolic syndrome. We plan to use nonlinear memory terms to describe the delays in the activation of some metabolic processes. The utilization of nonlinear memory terms is new with respect to the existing models. b)We plan to use a system of partial differential equations to describe the production of insulin and glucagon in the pancreas. We plan to use fractional powers of the Laplacian to represent anomalous diffusion (as in type I diabetes).
Descrizione del bando in italiano	Tutti i dettagli relativi alla tipologia del posto messo a concorso, alle funzioni, ai requisiti di partecipazione, alle modalità di svolgimento della procedura selettiva sono indicati nel Decreto Rettorale n.542 del 24 febbraio 2015 scaricabile dal sito internet dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro (http://reclutamento.ict.uniba.it/settore1 - Codice della selezione R542/2015.
Descrizione del bando in inglese	Full details on the available permanent position as Associate Professor, functions, candidates’ participation requirements and selection procedure modalities are listed in the Rector's Decree n. 542 of February 24, 2015, downloadable from the University of Bari Aldo Moro website (http://reclutamento.ict.uniba.it/settore1 - Selection code: R542/2015.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Mathematical analysis
Settore Concorsuale	01/A3 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D	MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	24/02/2015

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Bari Aldo Moro
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Bari
Città	Bari
Codice postale	70121
Indirizzo	Piazza Umberto I, 1

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Bari Aldo Moro
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Matematica
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Bari
Città	Bari
Codice postale	70121
Indirizzo	Piazza Umberto I, 1
E-mail	chiara.vulpis@uniba.it
Sito web	http://reclutamento.ict.uniba.it/settore1
Telefono	+39 0805714063
Fax	+39 0805714041

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	09/04/2015 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good