Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Sviluppo e ottimizzazione di materiali, dispositivi e circuiti elettrici per applicazioni nelle energie rinnovabili
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Development and optimization of materials, devices and electrical circuits applied to renewable energy.
Descrizione sintetica in italiano	Gli Smart Materials hanno attratto un considerevole interesse industriale a causa delle loro caratteristiche elettriche intrinseche, utili nella realizzazione di sensori ed attuatori. Questo progetto si propone di investigare la simulazione di nuovi materiali e di progettare adeguati dispositivi e circuiti per la conversione elettromeccanica dell’energia. Si svilupperanno tecniche e procedure di ottimizzazione geometrica, topologica e circuitale in grado di ottenere design ottimale per sistemi destinati alla generazione distribuita di energia. Saranno investigate applicazioni di questa nuova classe di materiali al campo delle energie rinnovabili.
Descrizione sintetica in inglese	Smart materials have attracted considerable academic and industrial interest because their piezoelectricity and reverse piezoelectricity can be easily exploited to manufacture mechanical actuators and sensors. This project aim to investigate the simulation of new materials and to design new devices and circuits for energy conversion. A finite element analysis procedure for circuital, topology and geometric optimization for the optimal design of piezoelectric energy harvesting devices (EHDs). Application of this new class of materials to the field of renewable energy will be investigated.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/E1 - ELETTROTECNICA
S.S.D	ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	05/08/2015

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	no
Organizzazione/Ente	Politecnico di Bari
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bari
Codice postale	70126
Indirizzo	Via Amendola, 126/B

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Bari
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione - sede di Foggia
Paese	ITALY
Città	Bari
Codice postale	70126
Indirizzo	Via Amendola, 126/B
E-mail	michele.dellolio@poliba.it
E-mail	giuseppe.giancaspro@poliba.it
E-mail	francesco.guerricchio@poliba.it
E-mail	rossellaanna.fortunato@poliba.it
Sito web	http://wwww.poliba.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/12/2015
Data di scadenza del bando	24/09/2015
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano

Dottorato di ricerca o titolo equivalente, conseguito in Italia o all'estero, in tematiche inerenti il SSD ING-IND/31; esperienza (almeno triennale) nell’ambito dei metodi di ottimizzazione applicati all’ingegneria elettrica ed industriale. Ai sensi dell'art.29, co. 13, della Legge 240/2010, in luogo del titolo di dottore di ricerca, è titolo valido per la partecipazione alla presente procedura la laurea magistrale, o equivalente, In tematiche inerenti il SSD ING-IND/31, unitamente ad un curriculum scientifico idoneo allo svolgimento di attività di ricerca scientifica sui temi attinenti al SSD ING-IND/31, comprovato da almeno 3 anni di documentata esperienza nell’ambito dei metodi di ottimizzazione applicati all’ingegneria elettrica ed industriale.

Requisiti specifici in inglese

Title of PhD or equivalent, obtained in Italy or abroad, on topics relevant to the SSD ING-IND/31 (Electrical Engineering); at least 3 years of research experience on optimization methods applied to industrial engineering. According to art. 29/13 of law n.240/2010, it is possible to participate if, in the absence of a Ph.D., the candidate has a second level degree, or equivalent, in the scientific area of the SSD ING-IND/31 (Electrical Engineering); at least 3 years of research experience on optimization methods applied to industrial engineering.