Bandi per ricercatori a tempo determinato

ROMA "La Sapienza"

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano Scoperta ed analisi di codice malevolo all’interno di sistemi distribuiti informativi complessi
Titolo del progetto di ricerca in inglese Malware detection and analysis in complex distributed information Systems
Descrizione sintetica in italiano Oggigiorno, la cyber security è di fondamentale importanza ma difficile da perseguire, in particolare per sistemi distribuiti critici e complessi, che solitamente includono elementi eterogenei come ad esempio sistemi SCADA e dispositivi mobili. Questo progetto di ricerca vuole investigare, ideare, realizzare e valutare contributi scientifici sui seguenti temi: (i) nuovi paradigmi di progettazione per sistemi distribuiti robusti rispetto a minacce cyber, (ii) tecniche avanzate per rilevare componenti e comportamente malevoli in sistemi complessi, e (iii) metodi efficaci per la malware analisi. Gli ultimi due temi richiedono l'impiego di reverse engineering per comprendere le complessità di codice binario che potrebbe essere cifrato o offuscato, algoritmi di machine learning per estrarre conoscenza e modelli a partire dai dataset disponibili, e framework di calcolo sia batch che streaming per bigdata al fine di elaborare grandi moli di dati relativi a software malevolo.
Descrizione sintetica in inglese Nowadays, cyber security is paramount and challenging to achieve, especially in critical and complex distributed systems, which may also include heterogeneous components such as SCADA and mobile. This research project aims at investigating, devising, implementing and evaluating contributions on these topics: (i) novel design approaches for distributed systems resilient to cyber threats, (ii) advanced techniques for detecting malicious components and behaviors in complex systems, and (iii) effective methods for malware analysis. The last two topics require to use reverse engineering to understand the complexities of possibly obfuscated or encrypted binary code, machine learning algorithms to extract knowledge and models from available datasets, and bigdata batch and stream processing frameworks to elaborate very large amounts of raw data related to malicious software.
Numero posti 1
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca Computer systems
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca Computer architecture
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca Modelling tools
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca Programming
Settore Concorsuale 09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando 29/07/2016

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 30
Organizzazione/Ente Università degli Studi di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Città Rome

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Università degli Studi di Roma
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Dip. Ingegneria informatica, automatica e gestionale A. Ruberti
Paese ITALY
Città Rome
Codice postale 00185
Indirizzo Via Ariosto 25
E-mail giampaoletti@dis.uniroma1.it

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 29/08/2016 - alle ore 23:59

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Computer science

 

Esperienze di ricerca richieste
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti 2

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Excellent

 

Requisiti aggiuntivi
Competenze richieste in italiano Esperienza di ricerca in uno o più dei seguenti settori: analisi e scoperta del codice malevolo in sistemi fissi e mobili, progetto di sistemi informativi resilienti ad attacchi informatici, analisi di grandi moli di dati.