Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Metodi decisionali basati sulle osservazioni con applicazione a “problemi di classificazione”
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Data-based decision methods and application to classification problems
Descrizione sintetica in italiano	Il candidato svolgerà attività di ricerca nell'ambito della teoria delle decisioni, anche in riferimento alla messa a punto di sistemi intelligenti per la classificazione. Particolare attenzione verrà rivolta alle tecniche di ottimizzazione per le decisioni, sia basate su schemi di compressione sia rivolte ad un'analisi di comportamento medio. In questo contesto, il candidato sarà chiamato ad analizzare le proprietà di generalizzazione dei metodi considerati in relazione alla capacità di questi di fornire risposte efficaci quando applicati a casi nuovi. In ambito applicativo, la teoria sviluppata verrà utilizzata per la messa a punto di classificatori di pazienti in condizione di fibrillazioni ventricolare. La ricerca sopra delineata richiederà l'interazione con altri gruppi a livello nazionale ed internazionale. Pertanto, il candidato si dovrà interfacciare con realtà esterne ed essere in grado di sviluppare attività di ricerca ai più alti livelli internazionali.
Descrizione sintetica in inglese	The incumbent will perform research activity on decision theory, with a specific focus on the design of classification methods. Special attention will be devoted towards the study of optimization techniques for decision-making, either based on compression schemes or grounded on the average behavior. In this regard, the incumbent will be responsible for the study of the generalization properties of the methods so as to determine quantitative assessments of their ability to provide correct unswers when applied to new cases. The developed methodologies will be used for the classification of patients in ventricular fibrillation. The above indicated research will call for the interaction with other Italian and international teams. Hence, the incumbent will have to interact with external entities and develop research according to the highest international standards.
Descrizione del bando in italiano	Il candidato svolgerà attività di ricerca nell'ambito della teoria delle decisioni, anche in riferimento alla messa a punto di sistemi intelligenti per la classificazione. Particolare attenzione verrà rivolta alle tecniche di ottimizzazione per le decisioni, sia basate su schemi di compressione sia rivolte ad un'analisi di comportamento medio. In questo contesto, il candidato sarà chiamato ad analizzare le proprietà di generalizzazione dei metodi considerati in relazione alla capacità di questi di fornire risposte efficaci quando applicati a casi nuovi non compresi nell'insieme di addestramento. In ambito applicativo, la teoria sviluppata verrà utilizzata per la messa a punto di classificatori di pazienti in condizione di fibrillazioni ventricolare. Questo studio e' finalizzato alla sintesi di nuovi sistemi intelligenti che guidino la terapia di intervento e recupero di pazienti in arresto cardiaco giudicando lo stato del paziente ed indicando se esso si trovi in condizione di reagire positivamente alla somministrazione di un impulso elettrico di defibrillazione. La ricerca sopra delineata richiederà l'interazione con altri gruppi a livello nazionale ed internazionale. Pertanto, il candidato si dovrà interfacciare con realtà esterne ed essere in grado di sviluppare attività di ricerca ai più alti livelli internazionali. La ricerca sulla classificazione dei pazienti in condizione di fibrillazione ventricolare e' un'attività con un forte impatto sulla società e rientra nel programma universitario atto all'avanzamento della conoscenza in settori legati al benessere dell'uomo e alla sua salute.
Descrizione del bando in inglese	The incumbent will perform research activity on decision theory, with a specific focus on the design of classification methods. Special attention will be devoted towards the study of optimization techniques for decision-making, either based on compression schemes or grounded on the average behavior. In this regard, the incumbent will be responsible for the study of the generalization properties of the methods so as to determine quantitative assessments of their ability to provide correct answers when applied to new cases that are not comprised in the training sequence. The developed methodologies will be used for the classification of patients in ventricular fibrillation. The final goal will be that of designing intelligent machines to support the decision in the resuscitation of patients in cardiac arrest by judging the patient's condition and by deciding whether the patient will positively react to an electrical defibrillator shock. The above indicated research will call for the interaction with other Italian and international teams. Hence, the incumbent will have to interact with external entities and develop research according to the highest international standards. The research relating to patients in ventricular fibrillation is an activity having an important societal impact and is part of an academic program finalized to the advancement of knowledge related to human welfare.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/G1 - AUTOMATICA
S.S.D	ING-INF/04 - AUTOMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	03/05/2017

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	nadia.pedersoli@unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	02/06/2017 - alle ore 23:59

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Other
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good