Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi decisionali basati sulle osservazioni con applicazione a “problemi di classificazione” |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data-based decision methods and application to classification problems |
Descrizione sintetica in italiano |
Il candidato svolgerà attività di ricerca nell'ambito della teoria delle decisioni, anche in riferimento alla messa a punto di sistemi intelligenti per la classificazione. Particolare attenzione verrà rivolta alle tecniche di ottimizzazione per le decisioni, sia basate su schemi di compressione sia rivolte ad un'analisi di comportamento medio. In questo contesto, il candidato sarà chiamato ad analizzare le proprietà di generalizzazione dei metodi considerati in relazione alla capacità di questi di fornire risposte efficaci quando applicati a casi nuovi. In ambito applicativo, la teoria sviluppata verrà utilizzata per la messa a punto di classificatori di pazienti in condizione di fibrillazioni ventricolare. La ricerca sopra delineata richiederà l'interazione con altri gruppi a livello nazionale ed internazionale. Pertanto, il candidato si dovrà interfacciare con realtà esterne ed essere in grado di sviluppare attività di ricerca ai più alti livelli internazionali. |
Descrizione sintetica in inglese |
The incumbent will perform research activity on decision theory, with a specific focus on the design of classification methods. Special attention will be devoted towards the study of optimization techniques for decision-making, either based on compression schemes or grounded on the average behavior. In this regard, the incumbent will be responsible for the study of the generalization properties of the methods so as to determine quantitative assessments of their ability to provide correct unswers when applied to new cases. The developed methodologies will be used for the classification of patients in ventricular fibrillation. The above indicated research will call for the interaction with other Italian and international teams. Hence, the incumbent will have to interact with external entities and develop research according to the highest international standards. |
Descrizione del bando in italiano |
Il candidato svolgerà attività di ricerca nell'ambito della teoria delle decisioni, anche in riferimento alla messa a punto di sistemi intelligenti per la classificazione. Particolare attenzione verrà rivolta alle tecniche di ottimizzazione per le decisioni, sia basate su schemi di compressione sia rivolte ad un'analisi di comportamento medio. In questo contesto, il candidato sarà chiamato ad analizzare le proprietà di generalizzazione dei metodi considerati in relazione alla capacità di questi di fornire risposte efficaci quando applicati a casi nuovi non compresi nell'insieme di addestramento. In ambito applicativo, la teoria sviluppata verrà utilizzata per la messa a punto di classificatori di pazienti in condizione di fibrillazioni ventricolare. Questo studio e' finalizzato alla sintesi di nuovi sistemi intelligenti che guidino la terapia di intervento e recupero di pazienti in arresto cardiaco giudicando lo stato del paziente ed indicando se esso si trovi in condizione di reagire positivamente alla somministrazione di un impulso elettrico di defibrillazione. La ricerca sopra delineata richiederà l'interazione con altri gruppi a livello nazionale ed internazionale. Pertanto, il candidato si dovrà interfacciare con realtà esterne ed essere in grado di sviluppare attività di ricerca ai più alti livelli internazionali. La ricerca sulla classificazione dei pazienti in condizione di fibrillazione ventricolare e' un'attività con un forte impatto sulla società e rientra nel programma universitario atto all'avanzamento della conoscenza in settori legati al benessere dell'uomo e alla sua salute. |
Descrizione del bando in inglese |
The incumbent will perform research activity on decision theory, with a specific focus on the design of classification methods. Special attention will be devoted towards the study of optimization techniques for decision-making, either based on compression schemes or grounded on the average behavior. In this regard, the incumbent will be responsible for the study of the generalization properties of the methods so as to determine quantitative assessments of their ability to provide correct answers when applied to new cases that are not comprised in the training sequence. The developed methodologies will be used for the classification of patients in ventricular fibrillation. The final goal will be that of designing intelligent machines to support the decision in the resuscitation of patients in cardiac arrest by judging the patient's condition and by deciding whether the patient will positively react to an electrical defibrillator shock. The above indicated research will call for the interaction with other Italian and international teams. Hence, the incumbent will have to interact with external entities and develop research according to the highest international standards. The research relating to patients in ventricular fibrillation is an activity having an important societal impact and is part of an academic program finalized to the advancement of knowledge related to human welfare. |
Numero posti | 1 |
Settore Concorsuale | 09/G1 - AUTOMATICA |
S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Data del bando | 03/05/2017 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Other |
Organizzazione/Ente | Università degli Studi Brescia |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Città | Brescia |
Organizzazione/Ente | Università degli Studi di Brescia |
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Tipo | Academic |
Paese | ITALY |
Città | Brescia |
nadia.pedersoli@unibs.it |
Data di scadenza del bando | 02/06/2017 - alle ore 23:59 |
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Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Engineering |
Campo principale della ricerca | Engineering |
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Sottocampo della ricerca | Other |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |