Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Big data e ottimizzazione del trasporto e della logistica |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Big data and optimization of transport and logistics |
Descrizione sintetica in italiano | Il ricercatore dovrà collaborare con il gruppo di ricerca operativa a un progetto orientato a sfruttare il potenziale dei cosiddetti ‘big data’ nell’ottimizzazione di problemi di trasporto e logistica. Big data è un’espressione che indica l’opportunità di cambiare i modelli di business e di prendere decisioni più efficaci, sostenute dalla disponibilità di dati. La crescente combinazione di dati e dispositivi tecnologici per la comunicazione offre un grande potenziale per decisioni migliori. Lo scopo del progetto è di sviluppare modelli e metodi che sfruttano questo potenziale nel campo del trasporto e della logistica. Il progetto esplorerà in particolare come la disponibilità di dati aggiornati in tempo reale modifica la natura dei problemi di ottimizzazione. La disponibilità di dati offre anche l’opportunità di predire il futuro e di ottimizzare decisioni, incorporando nei modelli l’incertezza rispetto a eventi futuri attraverso la costruzione di scenari. |
Descrizione sintetica in inglese | The researcher will cooperate with the operations research groupat a project oriented to exploiting the potential of the so called ‘big data’ in transportation and logistics optimization. Big data is an expression that carries the opportunity to change business model design and day-to-day decision making, supported by data availability and analysis. The growing combination of data and technological devices offers a great potential for improved decision making in the field of transportation and logistics. The scope of the project is to develop models and methods that exploit this potential. The research project will explore, in particular, how the availability of data updated in real time changes the nature of the optimization models and of the solution methods. Data availability offers also the opportunity to predict the future and to optimize current decisions looking ahead and capturing in the models the uncertainty through scenarios. |
Numero posti | 1 |
Settore Concorsuale | 01/A6 - RICERCA OPERATIVA |
S.S.D | MAT/09 - RICERCA OPERATIVA |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
https://www.unibs.it/ateneo/albo-pretorio-concorsi-bandi-e-gare/bandi-personale-docente-ricercatore-ric-tempo-determinato-incarichi-insegnamento-contratto-e-collaboratore-linguistico/bandi-personale-ricercatore-tempo-determinato-art-24-legge-240/2010/bandi |
Data del bando | 30/05/2017 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Other |
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Tempo | Other |
Organizzazione/Ente | Università degli Studi di Brescia |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | Brescia |
Città | Brescia |
Organizzazione/Ente | Università degli Studi di Brescia |
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Tipo | Other |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | Dipartimento di Economia e Management |
Paese | ITALY |
Città | Brescia |
vincenzo.canino@unibs.it | |
Sito web | http://www.unibs.it |
Data di scadenza del bando | 30/06/2017 |
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Come candidarsi | Other |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Excellent |