Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Studio di metodi di computational intelligence per l’analisi di immagini e dati ai fini di diagnostica e previsione dell’energia rinnovabile e gestione dei carichi con riferimento al veicolo elettrico - ENE24
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Study of computational intelligence methods for machine vision and data analysis in diagnostics, renewable energy forecasting and management of electrical loads with reference to electric vehicles - ENE24
Descrizione sintetica in italiano	Lo scopo principale del progetto di ricerca è lo studio di metodi innovativi di computational intelligence per lo sviluppo di un sistema di machine vision per l’acquisizione delle immagini e la successiva analisi in ambito di diagnostica. In particolare, il progetto si focalizzerà su algoritmi di ottimizzazione, machine vision e reti neurali, che troveranno applicazione anche nel campo della previsione dell’energia prodotta da fonti rinnovabili e la gestione dei carichi con particolare riferimento alle micro-reti caratterizzate da un'elevata penetrazione della produzione da eolico e fotovoltaico e dalla presenza di veicoli elettrici. La ricerca ha infine l’ulteriore obiettivo di supportare il Laboratorio MicroGrid del Dipartimento di Energia nello sviluppo di una piattaforma di previsione e gestione ottimizzata delle risorse e dei carichi generalmente presenti nelle micro-reti, avvalendosi anche dei dati sperimentalmente misurati.
Descrizione sintetica in inglese	The main purpose of the research project is to study innovative computational intelligence methods for the development of a machine vision system for image acquisition and subsequent analysis in the diagnostics field. In particular, the project will focus on optimization algorithms, machine vision and neural networks, which will also be applied in the forecasting of energy from renewable sources and the management of loads with particular reference to micro-grids characterized by a high penetration of photovoltaics and wind power and the presence of electric vehicles. Finally, this research will support the MicroGrid Laboratory of the Department of Energy in the development of a platform for forecasting and optimized management of micro-grid resources and loads, also making use of experimentally measured data.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/E1 - ELETTROTECNICA
S.S.D	ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	28/03/2018

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Part-time
Ore settimanali
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/faculty-and-staff/calls-and-competitions/calls-and-competitions-for-researchers/competitions-for-temporary-positions/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	28/05/2018 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent