Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	RIF. 2639 - Metodiche di analisi, simulazione e gestione di Big Biomedical Data in ambito Medico-Clinico.
Titolo del progetto di ricerca in inglese	RIF. 2639 -Methods for analytics, simulation and management of Big BioMedical Data in a Clinical-Medical context
Descrizione sintetica in italiano	Le nuove tecnologie di tipo biomolecolare e di imaging stanno producendo grandi quantità di dati clinici e per essere pienamente utilizzate, richiedono competenze statistiche avanzate (statistical e machine learning) , conoscenze computazionali (modelli stocastici e probabilistici) e informatiche (gestione di server e data base), competenze sulla sicurezza e privacy (ISO27001). Le attività da svolgere saranno inserite nel progetto DigitalMed Lab del DIMES e sono così riassunte: 1) Sviluppo e messa in funzione di una piattaforma per la gestione di grandi moli di dati, incluse le certificazioni di sicurezza (certificato ISO27001). 2) Sviluppo e implementazione di metodiche avanzate per l’analisi di dati multi-omici, incluse tecniche Bayesiane e di statistical machine learning 3) Sviluppo e implementazione di metodiche di simulazione stocastica e deterministica da applicare a modelli fisiologici.
Descrizione sintetica in inglese	The new biomolecular and imaging technologies , are producing large amounts of high-throughput data in the clinical context. These Big BioMedical Data, to be fully exploited, need a multi-disciplinary background : advanced data analytics (statistical and machine learning), computational expertises (stochastic and deterministic modeling and simulation) , data security and privacy ( ISO 27001 certificate). The planned activities will be included in the DIMES DigitalMed Lab, as follows: 1) Development and set-up of a platform for the management of multi-omics data, including the security certification (ISO 27001 certificate) 2) Development and implementation of advanced data analytics methods, including Bayesian, statistical and machine learning approaches 3) Development and implementation of stochastic and deterministic methods to be applied in physiological models.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	02/D1 - FISICA APPLICATA, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
S.S.D	FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA)
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	28/06/2018

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITÀ DI BOLOGNA
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	BOLOGNA

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITÀ DI BOLOGNA
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	BOLOGNA
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	http://www.unibo.it/it/ateneo/concorsi-e-selezioni/bandi-ricercatore-a-tempo-determinato#!

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	03/08/2018 - alle ore 23:59
Come candidarsi	http://www.unibo.it/it/ateneo/concorsi-e-selezioni/bandi-ricercatore-a-tempo-determinato#!

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Physics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good