Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Dipartimenti di Eccellenza (legge n. 232 del 2016).
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Dipartimenti di Eccellenza (legge n. 232 del 2016).
Descrizione sintetica in italiano	Insegnamenti nel s.s.d.INF/01,funzionali al progetto di eccellenza del DMG.La didattica si sviluppa su corsi in inglese.Il ricercatore svolgera attività di ricerca su tematiche del progetto di eccellenza focalizzate su Data Science e Scientific Computing.è richiesta attività scientifica nell’ambito dei metodi informatici per la gestione e l'analisi di dati, e per il loro uso nella simulazione su larga scala di sistemi complessi:gestione,archiviazione,e recupero dei dati,estrazione di informazione con tecniche di Data Mining e Machine Learning,costruzione di modelli statistici predittivi,integrazione di approcci basati sui dati con la simulazione di modelli matematici,metodi formali quantitativi,intelligenza artificiale,con applicazioni a sistemi complessi.Sono preferiti profili scient.con esperienza in più di uno di questi ambiti,e con un background che certifichi la capacità e l’attitudine ad interagire con gruppi di ricerca multidisciplinari
Descrizione sintetica in inglese	Insegnamenti nel s.s.d.INF/01,funzionali al progetto di eccellenza del DMG.La didattica si sviluppa su corsi in inglese.Il ricercatore svolgera attività di ricerca su tematiche del progetto di eccellenza focalizzate su Data Science e Scientific Computing.è richiesta attività scientifica nell’ambito dei metodi informatici per la gestione e l'analisi di dati, e per il loro uso nella simulazione su larga scala di sistemi complessi:gestione,archiviazione,e recupero dei dati,estrazione di informazione con tecniche di Data Mining e Machine Learning,costruzione di modelli statistici predittivi,integrazione di approcci basati sui dati con la simulazione di modelli matematici,metodi formali quantitativi,intelligenza artificiale,con applicazioni a sistemi complessi.Sono preferiti profili scient.con esperienza in più di uno di questi ambiti,e con un background che certifichi la capacità e l’attitudine ad interagire con gruppi di ricerca multidisciplinari
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	17/08/2018

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Trieste

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Trieste
E-mail	concorsidoc@amm.units.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	08/10/2018 - alle ore 00:00
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti