Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Pubblica selezione per il reclutamento di n. 19 ricercatori a tempo determinato, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera b), legge 30 dicembre 2010, n. 240-Piano straordinario 2019
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Pubblica selezione per il reclutamento di n. 19 ricercatori a tempo determinato, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera b), legge 30 dicembre 2010, n. 240-Piano straordinario 2019
Descrizione sintetica in italiano	didattica: sarà nelle Laure e LM. Terrà insegnamenti in inglese nella LM in Data Science and Scientific Computing, in collaborazione con la SISSA, l’ICTP, e l’UniUD. insegnamento: data management e big data, intelligenza artificiale, machine learning e deep learning e sue applicazioni.l’attività scientifica sarà su tematiche di Data Science and Scientific Computing, dei metodi informatici per la gestione e l'analisi di dati, e per l’ uso su sistemi complessi: gestione, archiviazione e recupero dei dati, estrazione di informazione con tecniche di Data Mining e Machine Learning, costruzione di modelli statistici predittivi, integrazione di approcci basati sui dati con la simulazione di modelli matematici di sistemi complessi, metodi formali quantitativi, intelligenza artificiale e sue applicazioni a sistemi complessi. esperienza in più di uno di questi ambiti, e con preparazione che assicuri la capacità ad interagire con gruppi di ricerca multidisciplinari.
Descrizione sintetica in inglese	didattica: sarà nelle Laure e LM. Terrà insegnamenti in inglese nella LM in Data Science and Scientific Computing, in collaborazione con la SISSA, l’ICTP, e l’UniUD. insegnamento: data management e big data, intelligenza artificiale, machine learning e deep learning e sue applicazioni.l’attività scientifica sarà su tematiche di Data Science and Scientific Computing, dei metodi informatici per la gestione e l'analisi di dati, e per l’ uso su sistemi complessi: gestione, archiviazione e recupero dei dati, estrazione di informazione con tecniche di Data Mining e Machine Learning, costruzione di modelli statistici predittivi, integrazione di approcci basati sui dati con la simulazione di modelli matematici di sistemi complessi, metodi formali quantitativi, intelligenza artificiale e sue applicazioni a sistemi complessi. esperienza in più di uno di questi ambiti, e con preparazione che assicuri la capacità ad interagire con gruppi di ricerca multidisciplinari.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	06/06/2019

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Trieste

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Trieste
E-mail	concorsidoc@amm.units.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	25/07/2019 - alle ore 00:00
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti