Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Machine learning and computational methods for quantum matter and quantum technologies
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Apprendimento automatico e metodi computazionali per la materia quantistica e le tecnologie quantistiche
Descrizione sintetica in italiano	L'obiettivo principale del progetto sarà lo sviluppo di tecniche computazionali efficienti per prevedere le proprietà di sistemi quantistici complessi a molti corpi, con particolare enfasi sui fenomeni di correlazione forte e coerenza(come magnetismo, superfluidità, “pairing” fermionico e localizzazione di Anderson) in gas di atomi ultrafreddi. Specificamente, il progetto punta allo sviluppo oltre allo stato dell’arte di tecniche di simulazione stocastica basate su algoritmi Monte Carlo quantistici e ad esplorare nuovi approcci basati sui metodi di apprendimento automatico (supervisionato e non supervisionato), utilizzando reti neurali profonde o generative. Il progetto di ricerca esplorerà anche il problema dell'ottimizzazione “quantum enhanced”. Scopo del progetto sarà la simulazione delle dinamiche dei “quantum annealers” per verificare se ed in quali scenari è possibile ottenere un'accelerazione quantistica computazionale con questi sistemi
Descrizione sintetica in inglese	The main goal of the project will be the development of efficient computational techniques to predict the properties of complex quantum many-body systems, with special emphasis on strong correlations and coherent phenomena (such as magnetism, superfluidity, fermionic pairing, and Anderson localization) in ultracold atoms. Specifically, the project aims at developing the stochastic simulations techniques based on quantum Monte Carlo algorithms beyond the state of the art, as well as at exploring novel approaches based on supervised and unsupervised machine learning techniques, using deep and stochastic generative neural networks. The research project will also explore the problem of quantum enhanced optimization. The main aim will be the simulation of the dynamics of quantum annealers to inspect if and under which scenarios a computational quantum speed-up can be achieved with these systems
Numero posti	1
Settore Concorsuale	02/B2 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA
S.S.D	FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior)
Data del bando	12/07/2019

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Camerino - Scuola di Scienze e Tecnologie
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Camerino
Codice postale	62032

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Camerino
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Scuola di Scienze e Tecnologie - sezione di Fisica
Paese	ITALY
Città	Camerino
Codice postale	62032
E-mail	anna.silano@unicam.it
Sito web	http://www.unicam.it/
Sito web	https://www.unicam.it/bandi/attivi/all/Procedure%20di%20valutazione%20comparativa

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	09/09/2019 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Physics

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good