Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 - Settore concorsuale 09/A2 (Meccanica applicata alle macchine) – Dipartimento di Ingegneria Industriale.
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Mechanical systems
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera b), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/A2 (Meccanica applicata alle macchine).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Industrial Engineering of the University of Trento invites candidates active in Mechanical systems to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione comparativa svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito concorsuale 09/A2 (Meccanica applicata alle macchine). Impegno di ricerca richiesto: si svilupperà all’interno dei temi caratterizzanti il settore scientifico disciplinare ING-IND/13 Meccanica applicata alle macchine, con particolare attenzione alle tematiche relative ai veicoli autonomi e all’applicazione di metodi di simulazione e intelligenza artificiale per la pianificazione e controllo del movimento di robot di natura fisica. Costituiranno argomenti di ricerca le architetture di percezione-azione per veicoli mobili autonomi (e più in generale per robot); la sistematizzazione teorica (comparata ai metodi tradizionali) di metodi per la modellazione di sistemi fisici mediante reti neurali fisico-ispirate e bio-ispirate e di metodi di controllo basati su corrispondenti modelli neurali inversi; metodi per il “learning” del controllo del movimento, supervisionato e non supervisionato e Reinforcement Learning. Lo studio delle interazioni uomo robot (veicolo) potrà costituire un altro tema di ricerca. Impegno didattico richiesto: in coerenza con la declaratoria del settore scientifico disciplinare ING-IND/13, Meccanica applicata alle macchine e con la programmazione didattica annuale del Dipartimento, riguarderà principalmente insegnamenti in corsi di laurea triennale, di laurea magistrale e di dottorato, con contenuti relativi sia ad argomenti di base della disciplina, sia ad argomenti avanzati quali quelli indicati nella sezione di ricerca di cui sopra. La didattica potrà prevedere insegnamenti in lingua inglese di livello avanzato legati all'attività di ricerca condotta. L’impegno annuo complessivo per lo svolgimento delle attività di ricerca, di didattica e di servizio agli studenti, nell’ambito delle discipline sopra indicate, è pari a 1500 ore di lavoro annue. L’impegno didattico del titolare del contratto è definito dal Consiglio del Dipartimento di Ingegneria Industriale in fase di programmazione delle attività didattiche, secondo la specifica normativa di Ateneo. Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese Lingua italiana: conoscenza della lingua italiana a un livello adeguato ai compiti didattici assegnati (il ricercatore sarà tenuto a svolgere attività didattica in lingua italiana) Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 Regime di impegno: tempo pieno
Descrizione del bando in inglese	The post is for a three-year period. The annual gross salary is about 45.000 Euros. The area of research and teaching is Mechanical systems: Requested research duties: will be developed within the themes characterizing the disciplinary scientific sector ING-IND/13 (Mechanics applied to machines), with particular attention to issues related to autonomous vehicles and the application of simulation methods and artificial intelligence for the planning and control of the movement of physical robots. Research topics will include perception-action architectures for autonomous mobile vehicles (and more generally for robots); theoretical systematization (compared to traditional methods) of methods for modeling physical systems using physical-inspired and bio-inspired neural networks and control methods based on corresponding inverse neural models; methods for "learning" of supervised and unsupervised motion control and Reinforcement Learning. The study of human-robot (vehicle) interactions could be another research topic. Requested teaching duties: in line with the declaration of the disciplinary scientific sector ING-IND/13 (Mechanics applied to machines) and with the annual teaching program of the Department, will mainly concern the teaching of three-year degree courses, master's degree and doctorate, with content related to both basic topics of the discipline and advanced topics such as those listed in the research section above. The teaching activities may include advanced level English language teaching related to the research activity conducted. The overall annual hours of work for research, teaching and office hours for students within the areas indicated above equal 1,500 hours per year. The teaching activities of the contract holder are defined by the Department Council when it plans the teaching programme, according to the University regulations. Foreign language required: excellent level of English Knowledge of Italian: level adequate to carry out the assigned teaching load (the researcher is required to teach in Italian) Maximum number of publications to be presented: 12
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/A2 - MECCANICA APPLICATA ALLE MACCHINE
S.S.D	ING-IND/13 - MECCANICA APPLICATA ALLE MACCHINE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 14/11/2019 ore 13.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/60204/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-senior-art-24-co-3-lett-b-l-2402010-settore-con
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/60204/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-senior-art-24-co-3-lett-b-l-2402010-settore-con Application must be received by 14/11/2019 at 13.00 (Italian time zone) Deadline is 14/11/2019
Data del bando	01/10/2019

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Industrial Engineering
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – Povo (TRENTO)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Industrial Engineering
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – Povo (TRENTO)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	http://www.unitn.it/dii

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	14/11/2019
Come candidarsi	https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/60204/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-senior-art-24-co-3-lett-b-l-2402010-settore-con

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Good
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent