Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli cattura-ricattura innovativi |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Innovative capture-recapture models |
Descrizione sintetica in italiano | In ambito epidemiologico la prevalenza di una malattia è la proporzione di persone che risultano affette dalla malattia in un definito momento. I metodi cattura-ricattura sono degli strumenti statistici che permettono di ottenere stime della numerosità incognita di una po-polazione in situazioni in cui non è possibile effettuare un censimento. Nel corso degli ultimi decenni, sia in ambito classico che in ambito Bayesiano, sono state diverse le innovazioni modellistiche proposte in grado di poter considerare aspetti metodologici sempre più complessi. Questi metodi permettono di tener conto delle diverse fonti di eterogeneità nella probabilità con cui un soggetto della popolazione è soggetto alla “cattura”. Inoltre sono stati proposti metodi in grado di definire il disegno di un esperimento cattura-ricattura in modo da garantire un’ampiezza massima desiderata dell’intervallo di confidenza della dimensione della popolazione di interesse. |
Descrizione sintetica in inglese | In epidemiology, the prevalence of a specific disease refers to proportion of people who have that condition at a particular time period. Capture-recapture methods are statistical tools that allow to obtain estimates of the unknown population size in situations where a census is not possible. Over the last few decades, both classical and Bayesian approach-es have proposed several modeling innovations that are able to consider increasingly complex methodological aspects. Indeed, these methods allow to account for different sources of heterogeneity in predicting the probability of being “captured” for each subject. Moreover, have been proposed methods that are able to define the correct design of a capture-recapture experiment ensuring to achieve a confidence interval for the population size of a desired width. |
Descrizione del bando in italiano | https://web.uniroma1.it/trasparenza/ |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Medical sciences |
Sottocampo della ricerca | Medicine |
Settore Concorsuale | 06/M1 - IGIENE GENERALE E APPLICATA, SCIENZE INFERMIERISTICHE E STATISTICA MEDICA |
S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Data del bando | 15/01/2021 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Full-time |
Ore settimanali | 25 |
Organizzazione/Ente | Sapienza - Università di Roma - dipartimento di Sanità pubblica e malattie infettive |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Città | Rome |
Organizzazione/Ente | Sapienza - Università di Roma - dipartimento di Sanità pubblica e malattie infettive |
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Tipo | Academic |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | dipartimento di Sanità pubblica e malattie infettive |
Paese | ITALY |
Stato/Provincia | RM |
Città | Rome |
Codice postale | 00185 |
Indirizzo | piazzale Aldo Moro, 5 |
concorsiDSPMI@cert.uniroma1.it | |
Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/ |
Data di scadenza del bando | 14/02/2021 - alle ore 23:59 |
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Come candidarsi | http://servizi.dspmi.uniroma1.it/ |
Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Medical sciences |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |