Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Metodi quantitativi per l’analisi e la valutazione dei rischi in ambito assicurativo
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Quantitative methods for the analysis and assessment of insurance risks
Descrizione sintetica in italiano	La ricerca è indirizzata ad investigare e proporre metodologie per l’analisi quantitativa dei rischi nell’ambito delle imprese di assicurazione
Descrizione sintetica in inglese	The research is aimed at investigating and proposing methodologies for the quantitative analysis of risks in insurance companies
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D4 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
S.S.D	SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	19/02/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	40
Organizzazione/Ente	SAPIENZA UNIVERSITA DI ROMA-DIP. SCIENZE STATISTICHE
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	ITALIA
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	PIAZZALE ALDO MORO 5

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	SAPIENZA UNIVERSITA DI ROMA-DIP. SCIENZE STATISTICHE
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE
Paese	ITALY
Stato/Provincia	ITALIA
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	PIAZZALE ALDO MORO 5
E-mail	dipartimento.scienzestatistiche@cert.uniroma1.it
Sito web	http://www.uniroma1.it
Telefono	0649910587

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	21/03/2021 - alle ore 00:00
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Economics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Economics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	1

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good